在该代码中，生成的点图与条形图没有对齐，帮我纠正

在您提供的代码片段中，`plt.scatter()`用于生成散点图，而您提到的垂直条形图(`8.5.1 垂直条形图`)通常使用`plt.bar()`或`plt.vbar()`函数。为了使生成的图表对齐，我们可以创建一个新的条形图来展示同一组数据。这里是一个简单的例子，我们将用`numpy`随机生成的数据制作一个垂直条形图，并将其与之前的散点图在同一轴上：

# 继续之前的代码
import matplotlib.pyplot as plt

nbPointers = 50
x = np.random.standard_normal(nbPointers)
y = np.random.standard_normal(nbPointers)

# 保持之前颜色和透明度设置
colors = np.random.rand(nbPointers)
area = (30 * np.random.rand(nbPointers)) ** 2

# 创建垂直条形图
width = 0.35  # 每个条形宽度
plt.figure(figsize=(10, 6))  # 设置图形大小以保证清晰对齐
rects1 = plt.bar(x - width/2, y, width, label='Scatter Data', color=colors, alpha=0.5)
rects2 = plt.vbar(x + width/2, y, width, label='Vertical Bar Chart', color=colors, alpha=0.5)

# 添加标题和轴标签
plt.title('Scatter Plot and Vertical Bar Chart')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')
plt.xticks(x, labels=None)  # 使用默认的x坐标值
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()

在这个修改后的代码中，我们添加了一个垂直条形图（`plt.vbar()`），并调整了它们的位置以与散点图对齐。这样，两个图表就会在同一轴上呈现，并且看起来是连贯的。