超绿算法代码 python
时间: 2023-08-22 12:14:10 浏览: 73
以下是一个简单的超绿算法的Python代码实现:
```python
import numpy as np
class SuperGreenAlgorithm:
def __init__(self, x_dimension, learning_rate=0.1):
self.weight = np.ones(x_dimension + 1)
self.eta = learning_rate
def set_learning_rate(self, learning_rate=0.1):
self.eta = learning_rate
def update(self, x, y):
x = np.append(x, [-1])
y_ = self.sigmoid(np.sum(x * self.weight))
self.weight = self.eta * (y - y_) * x
def output(self, x):
x = np.append(x, [-1])
y_ = self.sigmoid(np.sum(x * self.weight))
return y_
def sigmoid(self, x):
return 1 / (1 + np.exp(-x))
```
这个超绿算法的类包含了初始化权重、设置学习率、更新权重和输出预测结果的方法。在初始化时,权重被初始化为全1的向量。在更新权重时,使用了sigmoid函数来计算预测结果,并根据预测结果和实际结果的差异来更新权重。在输出预测结果时,同样使用了sigmoid函数来计算预测结果。
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