jupyter雷达图代码

Jupyter是一种交互式的编程环境，它支持多种编程语言。雷达图是一种常见的数据可视化方式，用于比较不同变量之间的差异。在Jupyter中，我们可以使用Python中的matplotlib库来绘制雷达图。

以下是一个简单的Python代码，可以用于绘制雷达图：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
categories = ['销售', '市场', '技术', '财务', '运营']
values = [4, 3, 2, 5, 1]

# 计算角度
N = len(categories)
angles = [n / float(N) * 2 * np.pi for n in range(N)]
angles += angles[:1]

# 绘制图形
ax = plt.subplot(111, polar=True)
plt.xticks(angles[:-1], categories, color='grey', size=8)
ax.set_rlabel_position(0)
plt.yticks([1, 2, 3, 4, 5], ["1", "2", "3", "4", "5"], color="grey", size=7)
plt.ylim(0, 5)

# 绘制数据
values += values[:1]
ax.plot(angles, values, linewidth=1, linestyle='solid')
ax.fill(angles, values, 'b', alpha=0.1)

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，我们使用了numpy和matplotlib库。我们定义了五个变量和对应的值，然后计算出每个变量所对应的角度。最后，我们将这些角度和对应的值作为参数，使用plot函数绘制雷达图。