如果不用onnx runtime库来调用onnx呢有没有其他办法

当你不使用ONNX Runtime库来调用ONNX模型时，你可以考虑以下几种方法：

1. 使用其他深度学习框架：如果你已经使用了其他深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），你可以将ONNX模型导入到这些框架中，并使用框架提供的API来加载和运行模型。

2. 使用专门的推理引擎：除了ONNX Runtime，还有其他一些专门用于推理的引擎，如TensorRT、OpenVINO等。这些引擎提供了高效的推理功能，并且支持加载和运行ONNX模型。

3. 自行实现推理逻辑：如果你对深度学习模型的推理过程比较了解，你可以自行实现推理逻辑。这需要你对模型的结构和参数有一定的了解，并且需要编写代码来加载模型、进行前向计算等操作。

4. 使用其他语言的ONNX解析库：除了ONNX Runtime，还有其他一些语言的ONNX解析库，如Python的onnx模块、C++的onnx-parser等。你可以使用这些库来解析ONNX模型，并根据需要进行后续的操作。