python 读取csv 文件pyecharts画出条形图
时间: 2024-03-01 15:47:06 浏览: 143
python数据分析案例(4个,包含表头说明)
以下是使用pyecharts库读取CSV文件并绘制条形图的示例代码:
```python
import pandas as pd
from pyecharts import Bar
# 读取CSV文件
data = pd.read_csv('data/sitka_weather_07-2018_simple.csv')
# 提取最高温度和最低温度数据
date = data['DATE']
high_temp = data['TMAX']
low_temp = data['TMIN']
# 创建条形图对象
bar = Bar("Temperature Distribution")
# 添加最高温度和最低温度数据
bar.add("High Temperature", date, high_temp)
bar.add("Low Temperature", date, low_temp)
# 设置图表的标题和坐标轴标签
bar.set_global_opts(title_opts={"text": "Temperature Distribution"},
xaxis_opts={"name": "Date"},
yaxis_opts={"name": "Temperature (Fahrenheit)"})
# 生成图表并保存为HTML文件
bar.render("temperature_bar_chart.html")
# 显示图表
bar.render_notebook()
```
这段代码首先使用pandas库读取CSV文件,并提取出日期、最高温度和最低温度的数据。然后,使用pyecharts库创建一个条形图对象,并将最高温度和最低温度数据添加到图表中。接下来,设置图表的标题和坐标轴标签。最后,生成图表并保存为HTML文件,并在Notebook中显示图表。
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