DataX同步数据库表

### 使用DataX实现数据库表的数据同步配置与操作

#### 配置JSON文件
DataX 是通过 JSON 文件来配置 job 的运行规则[^2]。对于想要完成的数据库表之间的数据同步，主要需要编辑此 JSON 文件中的几个部分：

- **job content reader**：定义源端读取方式以及连接信息，比如 MySQLReader 插件用于从 MySQL 数据库读取数据。

- **job content writer**：设定目标端写入方法及其参数，例如 OracleWriter 可把数据导入至 Oracle。

- **job setting speed channel**：控制传输速率和并发数以优化性能表现。

下面是一个简单的例子展示如何构建这样的 JSON 脚本来进行两份相同结构表格间的数据迁移工作：

{
    "job": {
        "content": [
            {
                "reader": {
                    "name": "mysqlreader",
                    "parameter": {
                        "username": "root",
                        "password": "",
                        "column": ["*"],
                        "connection": [
                            {
                                "jdbcUrl": ["jdbc:mysql://localhost:3306/source_db"],
                                "table": ["source_table"]
                            }
                        ]
                    }
                },
                "writer": {
                    "name": "oraclewriter",
                    "parameter": {
                        "username": "scott",
                        "password": "tiger",
                        "column": ["id", "name", ...],
                        "preSql":[],
                        "postSql":[],
                        "connection": [
                            {
                                "jdbcUrl": "jdbc:oracle:thin:@//localhost:1521/target_db",
                                "schema": "SCOTT"
                            }
                        ]
                    }
                }
            }
        ],
        "setting": {
            "speed": {
                "channel": 3
            }
        }
    }
}

#### 执行同步任务
准备好上述 JSON 格式的配置文件之后，可以通过命令行调用 `datax.py` 来启动这个作业。假设已经保存了一个名为 `sync_job.json` 的配置文档，则可以在终端输入如下指令开始执行同步过程：

python datax.py sync_job.json

如果希望进一步简化管理和调度流程，还可以考虑部署官方推荐的 Web 版图形界面工具——DataX-Web[^3]。这允许用户无需编写任何代码就能轻松创建复杂的 ETL 流程，并支持定时计划等功能特性。