timeLength=0.1; % 采样时长,单位秒 fs = 8000; N = 8192; samples=timeLength*fs; % 默认采样率fs,计算采样点 H = dsp.AudioRecorder(... 'NumChannels' , 1 ,... % 1 个通道 'DeviceDataType', '16-bit integer',... % 16位采样 'OutputNumOverrunSamples',true,... % 启用溢出标志 'SamplesPerFrame', samples); % 采样点数 [audioIn,~] = step(H); % 第一次采样 figure('Name','实时频谱','MenuBar'... ,'none','ToolBar','none','NumberTitle','off'); drawnow; while 3>2 [audioIn,Overrun] = step(H); % 采样 if Overrun > 0 warning(' 数据溢出 %d 位\n',Overrun); end subplot(121); plot(1:1:samples, audioIn); spectr_audio = fft(audioIn, N); f = 0: 1: N-1; subplot(122); plot(f, log(abs(spectr_audio))); drawnow; % 刷新 end
时间: 2024-04-18 12:33:20 浏览: 14
这段代码是一个实时频谱分析器。它使用DSP系统工具箱中的`dsp.AudioRecorder`对象进行音频采样,并使用FFT来计算频谱。在一个无限循环中,它会不断采样音频数据,并绘制采样的波形图和频谱图。
首先,代码定义了一些变量,如`timeLength`表示采样时长、`fs`表示采样率、`N`表示FFT的点数等。
然后,创建了一个`dsp.AudioRecorder`对象`H`,设置了一些参数,如通道数、采样位数等。
接下来,代码使用`step`函数第一次采样音频数据,并返回采样的音频数据和溢出标志。
然后,创建一个图形窗口,用于显示实时频谱。在主循环中,代码不断进行音频采样,并根据溢出标志进行警告提示。然后,绘制采样的波形图和频谱图,并刷新图形窗口。
这段代码可以用于实时监测音频信号的频谱特性,例如音乐信号的频谱分析等。
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timeLength=0.1; % 采样时长,单位秒 fs = 8000; N = 8192; samples=timeLength*fs; % 默认采样率fs,计算采样点 H = audioDeviceReader(... 'NumChannels' , 1 ,... % 1 个通道 'SamplesPerFrame', samples); % 采样点数 [audioIn,~] = step(H); % 第一次采样 figure('Name','实时频谱','MenuBar'... ,'none','ToolBar','none','NumberTitle','off'); drawnow; while 3>2 [audioIn,Overrun] = step(H); % 采样 if Overrun > 0 warning(' 数据溢出 %d 位\n',Overrun); end subplot(121); plot(1:1:samples, audioIn); spectr_audio = fft(audioIn, N); f = 0: 1: N-1; subplot(122); plot(f, log(abs(spectr_audio))); drawnow; % 刷新 end
这段代码是用于实时采集音频数据并显示频谱的。首先,设置了采样时长为0.1秒,采样率为8000Hz,采样点数为8192。然后,创建了一个音频设备读取器对象`audioDeviceReader`,设置通道数为1,采样点数为计算得到的采样点数。接着,通过`step`方法进行第一次采样,并将采样结果保存在`audioIn`变量中。然后,创建了一个图形窗口用于显示实时频谱。进入无限循环,每次循环中通过`step`方法进行采样,并检查是否发生数据溢出。然后,绘制音频波形图和频谱图,并通过`drawnow`方法刷新图形窗口。循环会一直执行下去,直到手动中断程序。
需要注意的是,这段代码中的循环没有退出条件,可能会导致程序无法正常结束。你可以根据实际需求添加适当的退出条件。另外,频谱的绘制使用了对数尺度,可以更好地展示频谱的动态范围。
frameTime=frame2time(fn,wlen,inc,fs); % 计算语音信号每帧的时间刻度定义fram2time
`frame2time` 是一个将帧序号转换为时间的函数,可以用于计算语音信号每一帧的时间刻度。下面是 `frame2time` 函数的定义:
```matlab
function time = frame2time(frame_num, wlen, inc, fs)
% Convert frame number to time in seconds
% Inputs:
% frame_num: frame number
% wlen: frame length (in samples)
% inc: frame shift (in samples)
% fs: sampling rate (in Hz)
% Outputs:
% time: time in seconds
time = (frame_num - 1) * inc / fs + (wlen - 1) / 2 / fs;
```
该函数接受四个参数:
- `frame_num`:帧序号,即第几帧
- `wlen`:每一帧的长度,以采样点数表示
- `inc`:帧与帧之间的间隔,以采样点数表示
- `fs`:信号的采样率,以 Hz 为单位
函数返回值是一个时间,以秒为单位。该函数的计算公式为:
$$
\text{time} = (\text{frame\_num} - 1) \times \frac{\text{inc}}{\text{fs}} + \frac{\text{wlen} - 1}{2 \times \text{fs}}
$$
其中,$\text{frame\_num}$ 表示帧序号,$\text{inc}$ 表示帧移,$\text{fs}$ 表示采样率,$\text{wlen}$ 表示每一帧的长度。这个公式的作用是将帧序号转换为对应的时间。