从1万个数中抽取100个，取这100个数里面奇数的最大3个和偶数最小3个并打印出结果 用RDD算子实现

在Apache Spark环境下，你可以使用`RDD`（Resilient Distributed Dataset，弹性分布式数据集）来处理这个问题。首先，你需要将一万个数加载到`RDD`中，然后对它们进行过滤、排序和提取所需的奇数和偶数。

以下是用Scala实现的一个步骤：

import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}

// 创建Spark配置和上下文
val conf = new SparkConf().setAppName("OddEvenSelect").setMaster("local")
val sc = new SparkContext(conf)

// 假设你有一个包含一万个整数的列表序列化成RDD
val numbersRDD = sc.parallelize(List(…)) // 替换成你的数字源

// 提取奇数和偶数
val oddNumbers = numbersRDD.filter(_ % 2 != 0) // 过滤出奇数
val evenNumbers = numbersRDD.filter(_ % 2 == 0)   // 过滤出偶数

// 分别计算每个集合的前3个元素
val top3Odds = oddNumbers.takeOrdered(3)(Ordering[Int].reverse) // 取最大3个奇数
val bottom3Evens = evenNumbers.takeOrdered(3)(Ordering[Int])       // 取最小3个偶数

// 打印结果
top3Odds.foreach(println)
bottom3Evens.foreach(println)

// 关闭SparkContext
sc.stop()