从1万个数中抽取100个，取这100个数里面奇数的最大3个和偶数最小3个 以RDD算子为基础实现此问题的代码

在Spark中，我们可以使用`RDD`(弹性分布式数据集)以及其提供的各种转换和操作来解决这个问题。首先，我们需要将大数据集划分为小块，然后筛选出奇数和偶数，并分别找出最大和最小的三个数。这里假设我们的数据已经是一个包含整数的`RDD`。

from pyspark import SparkContext

# 创建Spark上下文
sc = SparkContext("local", "OddAndEvenFilter")

# 假设原始数据是一个整数RDD叫做data_rdd
data_rdd = sc.parallelize(range(1, 10001))  # 示例数据

# 将数据切分成奇数和偶数两部分
even_rdd = data_rdd.filter(lambda x: x % 2 == 0)
odd_rdd = data_rdd.filter(lambda x: x % 2 != 0)

# 对每个部分排序并取出前三个元素
sorted_even_rdd = even_rdd.takeOrdered(3, lambda x: x)
sorted_odd_rdd = odd_rdd.takeOrdered(3, lambda x: -x)  # 取最大的负数即最小正数

# 合并结果
top_3_odds = sorted_odd_rdd.map(lambda x: (-x, x))  # 为了按值排序，这里反向存储
top_3_evens = sorted_even_rdd

# 结果合并
final_results = top_3_odds.union(top_3_evens)

# 输出结果
for result in final_results.collect():
    print(f"奇数最小：{result[1]}, 奇数最大：{-result[0]}")
    print(f"偶数最小：{result[0]}, 偶数最大：无 (因为只有3个偶数)")