使用PySpark RDD算子完成指定操作 创建一个1-10整数数组的RDD,将所有元素执行平方运算以后形成新的RDD
时间: 2023-06-05 13:08:15 浏览: 75
好的,这个问题属于计算机科学,可以回答。下面是代码:
```
from pyspark import SparkContext
sc = SparkContext("local", "Squared Numbers")
nums = list(range(1, 11))
rdd = sc.parallelize(nums)
squared_rdd = rdd.map(lambda x: x**2)
for num in squared_rdd.collect():
print(num)
```
输出结果:
```
1
4
9
16
25
36
49
64
81
100
```
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以下是示例代码:
```python
from pyspark import SparkContext
sc = SparkContext("local", "example")
# 读取多个文件并将它们作为一个RDD返回,每个元素都是一个二元组,第一个元素是文件的路径,第二个元素是文件的内容
files_rdd = sc.wholeTextFiles("/path/to/files/*")
# 提取每个元素的第二个元素,即文件的内容
contents_rdd = files_rdd.map(lambda x: x[1])
# 输出所有文件内容
for content in contents_rdd.collect():
print(content)
```