y_pred = y_pred.float() AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'float'

这个错误通常发生在尝试将NoneType对象转换为浮点数（float）时。`y_pred`在这里应该是预测的结果或者是某个数值型变量，但在尝试执行`.float()`操作之前，它却被赋值为None，即Python中的空对象。NoneType是一个特殊的类型，在没有实际值的情况下创建的。

当代码试图调用`float()`这样的属性或方法时，因为NoneType对象并没有这个属性，所以会抛出`AttributeError`。

解决这个问题的关键在于检查`y_pred`的值是否已经被正确地初始化并且非None。可能是你在获取预测结果前忘记了初始化，或者在某个函数内部忘记了返回预测值。确保在调用`.float()`之前，`y_pred`已经有实际的预测数据，如列表、数组或者Tensor等。例如，如果是从模型预测出来的，应该先检查预测结果是否为空：

if y_pred is not None:
    y_pred = y_pred.float()

或者，在模型调用后直接设置：

y_pred = model(input_data) # 确保model()返回的是预测值而非None
y_pred = y_pred.float()