Python openpyxl提取EXCEL指定位置数据写入新文件

时间: 2024-10-27 18:09:05 浏览: 167
在Python中,你可以使用openpyxl库来读取Excel文件并提取特定位置的数据,然后再将这些数据写入到新的Excel文件中。openpyxl是一个用于处理Microsoft Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件的强大库。 首先,你需要安装openpyxl,可以使用pip安装: ```bash pip install openpyxl ``` 然后,下面是一个简单的例子,展示如何从指定单元格读取数据并写入新文件: ```python from openpyxl import load_workbook # 加载原文件 source_wb = load_workbook('input.xlsx') source_ws = source_wb['Sheet1'] # 假设你要操作的是Sheet1 # 提取数据,例如从A1单元格开始 data_cell = source_ws.cell(row=1, column=1).value # 创建一个新的工作簿和工作表 new_wb = load_workbook() new_ws = new_wb.active # 写入新数据到新的工作表的A1单元格 new_ws['A1'] = data_cell # 保存新文件 new_wb.save('output.xlsx') ``` 在这个示例中,假设你想提取第一行第一列的数据,然后将其写入名为"output.xlsx"的新文件的第一行第一列。
相关问题

python读取excel的指定数据写入指定行列

要在Python中读取Excel的指定数据并将其写入指定行列,您可以使用openpyxl库。以下是一个示例代码,它将从Excel文件中选择一些数据,然后将它们写入指定行和列: ```python import openpyxl # 打开Excel文件 workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx') # 选择要读取的表单 worksheet = workbook['Sheet1'] # 选择要读取的单元格范围 cell_range = worksheet['A1':'C3'] # 从选择的单元格范围中提取数据 data = [] for row in cell_range: for cell in row: data.append(cell.value) # 选择要写入的表单 worksheet_to_write = workbook['Sheet2'] # 将数据写入指定的单元格 row_num = 2 column_num = 3 for value in data: worksheet_to_write.cell(row=row_num, column=column_num).value = value column_num += 1 if column_num > 5: row_num += 1 column_num = 3 # 保存更改并关闭文件 workbook.save('example.xlsx') ``` 在这个例子中,我们打开了名为"example.xlsx"的Excel文件并选择了名为"Sheet1"的工作表。然后,我们选择了单元格范围"A1:C3",并从这个范围中提取数据。接下来,我们选择了要将数据写入的工作表"Sheet2",并将数据按行和列写入该工作表。在这个例子中,我们将数据写入第2行,第3列到第2行,第5列的单元格。最后,我们保存了更改并关闭了文件。

python 批量提取excel部分内容 写入新表

Python是一种强大的编程语言,可以使用它来批量提取Excel表格中的部分内容,并将其写入新表格中。要实现这个功能,需要使用Python中的pandas库来读取和操作Excel文件,同时还需要使用openpyxl库来创建新的Excel表格。 首先,我们需要导入pandas和openpyxl库: import pandas as pd from openpyxl import Workbook 接下来,我们需要读取原始Excel表格。假设原始表格的文件名为”original.xlsx”,它包含两列数据:姓名和年龄。我们可以使用pandas的read_excel方法读取这个表格: df = pd.read_excel('original.xlsx') 我们可以通过以下方式来筛选出某些特定的行或列: # 筛选出名字包含“Jim”的所有行 jim_rows = df.loc[df['姓名'].str.contains('Jim')] # 只保留名字和年龄这两列 selected_cols = jim_rows[['姓名', '年龄']] 接下来,我们需要将所选的行和列写入新的Excel表格。我们可以使用openpyxl库来创建一个新的工作簿,并在其中创建一个新的工作表: wb = Workbook() ws = wb.active 接下来,我们可以将所选的行和列逐行写入新的工作表中: # 将列名写入新表格的第一行 ws.append(list(selected_cols.columns)) # 将数据逐行写入新表格 for index, row in selected_cols.iterrows(): ws.append(list(row)) 最后,我们可以使用openpyxl库来保存新的Excel表格: wb.save('selected_data.xlsx') 这样,我们就可以通过Python批量提取Excel表格中的部分内容并将其写入新表格了。
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