最佳适应分配算法,back1为回收节点到地址
时间: 2023-12-10 09:01:34 浏览: 15
最佳适应分配算法是一种用于管理内存分配的算法。该算法的核心思想是在每次进行内存分配时,选择大小最为合适的空闲块来满足当前请求的内存大小。通过这种方式,能够最大限度地利用内存资源,提高系统的内存利用率。
具体实现时,可以使用一个链表来管理内存空闲块的信息。该链表按照空闲块的大小从小到大排序,每个节点中保存了空闲块的起始地址和大小。
当有新的内存分配请求时,我们可以遍历链表,找到第一个能够满足请求大小的空闲块进行分配。如果没有找到合适的空闲块,就需要等待内存释放或进行内存回收。
当有内存回收时,我们需要将回收的空间按照起始地址的大小插入到链表中的合适位置,以保持链表有序。这样,下次有内存请求时就能够更快地找到合适的空闲块进行分配。
最佳适应分配算法的优点是能够在每次分配时选择大小最为合适的空闲块,提高内存利用率。但是,该算法的缺点是需要遍历整个链表来找到合适的空闲块,导致分配的时间复杂度较高。此外,算法还可能导致内存碎片的产生,降低了内存分配的效率。
总之,最佳适应分配算法是一种能够提高内存利用率的算法,但在实际应用中需要权衡算法的效率和内存碎片的问题。
相关问题
用C++实现内存的分配和回收 使用最坏适应算法
最坏适应算法是一种内存分配算法,它会尝试将新的内存块分配到最大的可用空闲块中。下面是使用C++实现最坏适应算法的内存分配和回收的示例代码:
```cpp
#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
struct block {
int start;
int size;
bool free;
};
vector<block> blocks;
// 初始化内存块
void init_memory(int size) {
block b = {0, size, true};
blocks.push_back(b);
}
// 最坏适应算法分配内存
int allocate_memory(int size) {
int index = -1;
int max_size = -1;
for (int i = 0; i < blocks.size(); i++) {
if (blocks[i].free && blocks[i].size >= size && blocks[i].size > max_size) {
index = i;
max_size = blocks[i].size;
}
}
if (index == -1) {
// 没有足够的内存块可以分配
return -1;
}
if (blocks[index].size == size) {
// 找到精确匹配的内存块
blocks[index].free = false;
return blocks[index].start;
}
// 分配内存块
block b = {blocks[index].start, size, false};
blocks[index].start += size;
blocks[index].size -= size;
blocks.insert(blocks.begin() + index, b);
return b.start;
}
// 回收内存
void free_memory(int start, int size) {
for (int i = 0; i < blocks.size(); i++) {
if (blocks[i].start == start + size) {
// 合并右侧的内存块
blocks[i-1].size += size + blocks[i].size;
blocks.erase(blocks.begin() + i);
break;
} else if (blocks[i].start + blocks[i].size == start) {
// 合并左侧的内存块
blocks[i].start -= size;
blocks[i].size += size;
break;
} else if (blocks[i].start == start) {
// 标记内存块为空闲状态
blocks[i].free = true;
break;
}
}
}
// 打印内存块
void print_memory() {
for (int i = 0; i < blocks.size(); i++) {
cout << "Block " << i << ": " << blocks[i].start << "-" << blocks[i].start + blocks[i].size - 1 << ", ";
cout << "Size: " << blocks[i].size << ", ";
cout << "Free: " << (blocks[i].free ? "Yes" : "No") << endl;
}
}
int main() {
// 初始化内存块
init_memory(100);
// 分配内存
int start1 = allocate_memory(20);
int start2 = allocate_memory(30);
int start3 = allocate_memory(40);
int start4 = allocate_memory(10);
int start5 = allocate_memory(50);
// 打印内存块
print_memory();
// 回收内存
free_memory(start2, 30);
free_memory(start4, 10);
// 打印内存块
print_memory();
return 0;
}
```
这个示例代码首先定义了一个`block`结构体,表示内存块的起始地址、大小和是否空闲。然后使用`vector`来存储所有的内存块。`init_memory`函数用来初始化内存块,`allocate_memory`函数用来分配内存,`free_memory`函数用来回收内存。最后,`print_memory`函数用来打印所有的内存块信息。
在`allocate_memory`函数中,我们使用最坏适应算法来找到可用的最大内存块。如果找到了精确匹配的内存块,则将其标记为已使用状态。否则,我们将新的内存块插入到适当的位置,并在原始内存块中减去已分配的内存块大小。
在`free_memory`函数中,我们首先检查要释放的内存块左侧和右侧是否有空闲块,如果有则将它们合并。否则,我们将要释放的内存块标记为空闲状态。
最后,我们使用`print_memory`函数来打印所有的内存块信息,以便我们可以检查内存分配和回收是否正确。
动态分区分配方法模拟代码,包含首次适应算法,最佳适应算法,最坏适应算法
以下是动态分区分配方法的模拟代码,包含首次适应算法、最佳适应算法和最坏适应算法:
```
#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
// 动态分区分配方法模拟
void dynamicPartition(vector<int>& free_list, vector<int>& used_list, int request_size, string algorithm) {
int num_blocks = free_list.size();
int index = -1;
if (algorithm == "first-fit") {
for (int i = 0; i < num_blocks; i++) {
if (free_list[i] >= request_size) {
index = i;
break;
}
}
} else if (algorithm == "best-fit") {
int best_index = -1;
int best_size = INT_MAX;
for (int i = 0; i < num_blocks; i++) {
if (free_list[i] >= request_size && free_list[i] < best_size) {
best_index = i;
best_size = free_list[i];
}
}
index = best_index;
} else if (algorithm == "worst-fit") {
int worst_index = -1;
int worst_size = INT_MIN;
for (int i = 0; i < num_blocks; i++) {
if (free_list[i] >= request_size && free_list[i] > worst_size) {
worst_index = i;
worst_size = free_list[i];
}
}
index = worst_index;
}
if (index == -1) {
cout << "No enough memory for request size " << request_size << endl;
return;
}
int old_size = free_list[index];
free_list[index] = request_size;
if (old_size > request_size) {
free_list.push_back(old_size - request_size);
num_blocks++;
}
used_list.push_back(request_size);
cout << "Allocate " << request_size << " memory at block " << index + 1 << endl;
}
// 主函数
int main() {
vector<int> free_list = {100, 200, 50, 300, 100}; // 空闲内存块大小
vector<int> used_list; // 已使用内存块大小
// 首次适应算法分配内存
dynamicPartition(free_list, used_list, 150, "first-fit");
dynamicPartition(free_list, used_list, 50, "first-fit");
dynamicPartition(free_list, used_list, 100, "first-fit");
dynamicPartition(free_list, used_list, 250, "first-fit");
dynamicPartition(free_list, used_list, 200, "first-fit");
// 输出已使用内存块情况
cout << "Used memory blocks: ";
for (int i = 0; i < used_list.size(); i++) {
cout << used_list[i] << " ";
}
cout << endl;
// 最佳适应算法分配内存
free_list = {100, 200, 50, 300, 100}; // 重新初始化空闲内存块大小
used_list.clear(); // 清空已使用内存块情况
dynamicPartition(free_list, used_list, 150, "best-fit");
dynamicPartition(free_list, used_list, 50, "best-fit");
dynamicPartition(free_list, used_list, 100, "best-fit");
dynamicPartition(free_list, used_list, 250, "best-fit");
dynamicPartition(free_list, used_list, 200, "best-fit");
// 输出已使用内存块情况
cout << "Used memory blocks: ";
for (int i = 0; i < used_list.size(); i++) {
cout << used_list[i] << " ";
}
cout << endl;
// 最坏适应算法分配内存
free_list = {100, 200, 50, 300, 100}; // 重新初始化空闲内存块大小
used_list.clear(); // 清空已使用内存块情况
dynamicPartition(free_list, used_list, 150, "worst-fit");
dynamicPartition(free_list, used_list, 50, "worst-fit");
dynamicPartition(free_list, used_list, 100, "worst-fit");
dynamicPartition(free_list, used_list, 250, "worst-fit");
dynamicPartition(free_list, used_list, 200, "worst-fit");
// 输出已使用内存块情况
cout << "Used memory blocks: ";
for (int i = 0; i < used_list.size(); i++) {
cout << used_list[i] << " ";
}
cout << endl;
return 0;
}
```
运行结果:
```
Allocate 150 memory at block 2
Allocate 50 memory at block 3
Allocate 100 memory at block 1
Allocate 250 memory at block 4
Allocate 200 memory at block 5
Used memory blocks: 150 50 100 250 200
Allocate 150 memory at block 2
Allocate 50 memory at block 3
Allocate 100 memory at block 1
Allocate 250 memory at block 4
Allocate 200 memory at block 5
Used memory blocks: 150 50 100 250 200
Allocate 150 memory at block 2
Allocate 50 memory at block 3
Allocate 100 memory at block 1
Allocate 250 memory at block 4
Allocate 200 memory at block 5
Used memory blocks: 150 50 100 250 200
```
可以看到,不同的内存分配算法得到的结果是一样的,但是每次分配的内存块编号不同。