stm32 485采用dma接收

时间: 2023-11-29 21:02:07 浏览: 36
STM32 485通信采用DMA接收是为了提高通信效率和系统性能。DMA(Direct Memory Access)直接内存访问是一种数据传输方式,它能够在不占用处理器资源的情况下,将接收到的数据直接存储到内存中。 相比于普通的中断方式接收数据,DMA能够提高接收数据的速度,减轻处理器的负担,从而提高系统的整体效率。在485通信中,由于需要实时的接收和处理大量数据,采用DMA接收能够大大减少CPU的负担,确保数据的准确接收,并可以在接收完毕后及时被CPU处理。 采用STM32的485通信使用DMA接收的优势有以下几个方面:首先是能够提高数据传输的效率,在大数据量传输时能够明显减少处理器的占用率,提高系统的稳定性和可靠性。其次是能够减少对CPU的负载,释放出更多的处理器资源用于其他的任务,提高系统的多任务处理能力。最后是能够减少中断的触发,有效降低系统的中断延迟,加快数据处理速度。 综上所述,STM32 485通信采用DMA接收是为了提高通信效率和系统性能,能够在较少处理器资源的情况下,实现快速、稳定地接收和处理大量的数据,从而满足485通信在工业控制和数据采集等领域的实时性和可靠性要求。
相关问题

stm32 rs485+dma软件收发

STM32是一种高性能的32位微控制器,拥有丰富的外设资源和DMA技术,适合于各种应用场合。RS485是一种串行通信协议,可以用于远距离传输数据。在STM32上使用RS485协议进行通信,通常需要使用软件实现收发。而利用DMA技术可以提高数据传输效率,减轻CPU负担。 STM32提供了丰富的串口外设资源,包括USART、UART、SPI等。其中,USART支持RS485模式,可以方便地实现RS485通信,而UART则需要通过软件实现。在软件实现RS485收发时,通常采用半双工方式,即同一时刻只能进行发送或接收。为了实现快速、可靠的数据传输,可以使用DMA技术。 DMA(Direct Memory Access)直接存储器访问技术是一种硬件加速技术,可以使外设在不经过CPU的干预下将数据直接传输到内存中,或者将内存中的数据直接传输到外设中。在RS485通信中,可以使用DMA技术来实现数据缓存、数据收发等功能,从而提高数据传输效率和CPU利用率。 使用STM32进行RS485 DMA软件收发,通常需要完成以下步骤: 1.配置串口外设资源,包括USART或UART的初始化,波特率、数据位、停止位、校验位等设置。 2.配置DMA外设资源,包括DMA通道、数据传输方向、数据长度、传输模式(单次传输或循环传输)、中断控制器等设置。 3.实现DMA传输完成中断处理函数,以便在数据传输完成后对数据进行处理或者进行下一步操作。 4.在应用程序中实现接收数据和发送数据的功能,包括数据的缓存、传输、校验和处理等。 5.使用半双工模式进行数据收发,以避免数据冲突和数据丢失等问题。 以上就是STM32 RS485 DMA软件收发的基本实现方法。使用DMA技术可以有效地提高数据传输效率,减轻CPU负担,避免数据丢失和冲突等问题,适用于对数据传输效率有较高要求的应用场合。

stm32串口通信DMA接收

STM32串口通信中,使用DMA接收数据可以提高数据传输效率和可靠性。通过配置串口的DMA接收功能,可以实现在接收数据时不需要CPU介入,从而减轻CPU的负担。 具体实现步骤如下: 1. 首先,需要使用STM32CubeMX生成串口初始化代码,并使能相应的DMA通道。 2. 在生成的代码中,配置DMA接收缓冲区及缓冲区大小,一般可以使用循环缓冲区的方式,即接收满后自动从头部接收。 3. 在DMA接收完成中断中,可以在回调函数中处理接收到的数据。注意,在接收半完成中断和接收完成中断之后的空闲中断中不能重复取接收数据。 4. 使用相关函数,如DMA_Init()、HAL_UART_Receive_DMA()等,将串口和DMA进行关联,实现串口数据的DMA接收。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

STM32的使用之SPI通信DMA模式

在STM32F303VC微控制器中,我们可以使用SPI通信DMA模式来实现自动数据的发送和接收。下面是基本步骤: 1. 配置好SPI相应引脚功能 2. 配置和初始化SPI 3. 初始化DMA 4. 片选信号选择要通信的设备 5. 打开DMA对应DMA...
recommend-type

STM32 SPI DMA 的使用

"STM32 SPI DMA 的使用" 本文总结了STM32 SPI DMA 的使用,包括SPI总线的特点与注意点、SPI DMA的使用、NSS的说明和注意点、DMA的说明、SPI_DMA的通信过程和相关代码。 一、SPI总线的特点与注意点 SPI(Serial ...
recommend-type

在STM32上通过UART+DMA实现One-Wire总线

在STM32上通过UART+DMA实现One-Wire总线 在STM32微控制器上,One-Wire总线是一种常用的总线协议,它使用一根并联总线完成对于多个设备的访问。通过上拉的OD门实现多设备的读写操作,通过ID区别设备,通过CRC5完成...
recommend-type

电力电子与电力传动专业《电子技术基础》期末考试试题

"电力电子与电力传动专业《电子技术基础》期末考试题试卷(卷四)" 这份试卷涵盖了电子技术基础中的多个重要知识点,包括运放的特性、放大电路的类型、功率放大器的作用、功放电路的失真问题、复合管的运用以及集成电路LM386的应用等。 1. 运算放大器的理论: - 理想运放(Ideal Op-Amp)具有无限大的开环电压增益(A_od → ∞),这意味着它能够提供非常高的电压放大效果。 - 输入电阻(rid → ∞)表示几乎不消耗输入电流,因此不会影响信号源。 - 输出电阻(rod → 0)意味着运放能提供恒定的电压输出,不随负载变化。 - 共模抑制比(K_CMR → ∞)表示运放能有效地抑制共模信号,增强差模信号的放大。 2. 比例运算放大器: - 闭环电压放大倍数取决于集成运放的参数和外部反馈电阻的比例。 - 当引入负反馈时,放大倍数与运放本身的开环增益和反馈网络电阻有关。 3. 差动输入放大电路: - 其输入和输出电压的关系由差模电压增益决定,公式通常涉及输入电压差分和输出电压的关系。 4. 同相比例运算电路: - 当反馈电阻Rf为0,输入电阻R1趋向无穷大时,电路变成电压跟随器,其电压增益为1。 5. 功率放大器: - 通常位于放大器系统的末级,负责将较小的电信号转换为驱动负载的大电流或大电压信号。 - 主要任务是放大交流信号,并将其转换为功率输出。 6. 双电源互补对称功放(Bipolar Junction Transistor, BJT)和单电源互补对称功放(Single Supply Operational Amplifier, Op-Amp): - 双电源互补对称功放常被称为OTL电路,而单电源对称功放则称为OCL电路。 7. 交越失真及解决方法: - 在功放管之间接入偏置电阻和二极管,提供适当的偏置电流,使功放管在静态时工作在线性区,避免交越失真。 8. 复合管的电流放大系数: - 复合管的电流放大系数约等于两个组成管子的电流放大系数之乘积。 9. 复合管的构建原则: - 确保每个参与复合的管子的电流方向正确。 - 复合管的类型由参与复合的两个管子中的一种类型决定。 10. 复合管的优势与缺点: - 优点是能提高电流放大能力,增加集电极电流的负载能力。 - 缺点是热稳定性较差,可通过在第一个管子的发射极连接电阻来改善。 11. LM386集成电路: - 脚2是反相输入端,脚3是同相输入端。 - 脚1和8之间的外接元件用于调节增益和频率响应。 - 脚7通常是电源接地端。 - 脚5是一个内部电平移位器,用于设置工作电压范围。 - 脚4和6通常连接到电源的正负极。 12. 整流滤波电路: - 直流电压的稳定性受整流二极管的前向电压和滤波电容的充电/放电特性影响。 - 当二极管的前向电压变化或滤波电容的值改变时,输出直流电压会有波动。 这份试卷全面测试了学生对电子技术基础理论的理解,包括放大电路设计、运算放大器应用、功率放大器的工作原理,以及集成电路在实际电路中的运用。学生需要掌握这些概念并能灵活应用。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

VGGNet与其他深度学习模型对比:优缺点全解析,做出明智的模型选择

![VGGNet与其他深度学习模型对比:优缺点全解析,做出明智的模型选择](https://img-blog.csdnimg.cn/a02739db1463453db084046846e0549d.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s,shadow_50,text_Q1NETiBA5Lmd5LmF5ZGA,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16) # 1. 深度学习模型概述 深度学习模型是一种强大的机器学习算法,它通过模拟人脑中的神经网络结构来学习和处理复杂数据。深度学习模
recommend-type

mysql 索引类型

MySQL中的索引类型主要有以下几种: 1. **B树索引(BTREE)**:这是最常用的索引类型,适用于大多数查询操作。B树索引的数据结构类似于一颗平衡二叉树,支持范围查询和排序。 2. **哈希索引(HASH)**:也称为散列索引,查找速度非常快,但只适用于等值查询(等于某个值),不支持范围查询。 3. **全文索引(FULLTEXT)**:用于全文本搜索,如MATCH AGAINST语句,适合于对文本字段进行复杂的搜索。 4. **空间索引(SPATIAL)**:如R-Tree,专为地理位置数据设计,支持点、线、面等几何形状的操作。 5. **唯一索引(UNIQUE)**:B树
recommend-type

电力电子技术期末考试题:电力客户与服务管理专业

"电力客户与服务管理专业《电力电子技术》期末考试题试卷(卷C)" 这份试卷涵盖了电力电子技术的基础知识,主要涉及放大电路的相关概念和分析方法。以下是试卷中的关键知识点: 1. **交流通路**:在放大器分析中,交流通路是指忽略直流偏置时的电路模型,它是用来分析交流信号通过放大器的路径。在绘制交流通路时,通常将电源电压视为短路,保留交流信号所影响的元件。 2. **放大电路的分析方法**:包括直流通路分析、交流通路分析和瞬时值图解法。直流通路关注的是静态工作点的确定,交流通路关注的是动态信号的传递。 3. **静态工作点稳定性**:当温度变化时,三极管参数会改变,可能导致放大电路静态工作点的漂移。为了稳定工作点,可以采用负反馈电路。 4. **失真类型**:由于三极管的非线性特性,会导致幅度失真,即非线性失真;而放大器对不同频率信号放大倍数的不同则可能导致频率响应失真或相位失真。 5. **通频带**:表示放大器能有效放大的频率范围,通常用下限频率fL和上限频率fH来表示,公式为fH-fL。 6. **多级放大器的分类**:包括输入级、中间级和输出级。输入级负责处理小信号,中间级提供足够的电流驱动能力,输出级则要满足负载的需求。 7. **耦合方式**:多级放大电路间的耦合有直接耦合、阻容耦合和变压器耦合,每种耦合方式有其特定的应用场景。 8. **交流和直流信号放大**:若需要同时放大两者,通常选用直接耦合的方式。 9. **输入和输出电阻**:多级放大电路的输入电阻等于第一级的输入电阻,输出电阻等于最后一级的输出电阻。总电压放大倍数是各级放大倍数的乘积。 10. **放大器的基本组合状态**:包括共基放大、共集放大(又称射极跟随器)和共源放大。共集放大电路的电压放大倍数接近于1,但具有高输入电阻和低输出电阻的特性。 11. **场效应管的工作区域**:场效应管的输出特性曲线有截止区、饱和区和放大区。在放大区,场效应管可以作为放大器件使用。 12. **场效应管的控制机制**:场效应管利用栅极-源极间的电场来控制漏极-源极间的电流,因此被称为电压控制型器件。根据结构和工作原理,场效应管分为结型场效应管和绝缘栅型场效应管(MOSFET)。 13. **场效应管的电极**:包括源极(Source)、栅极(Gate)和漏极(Drain)。 14. **混合放大电路**:场效应管与晶体三极管结合可以构成各种类型的放大电路,如互补对称电路(如BJT的差分对电路)和MOSFET的MOS互补电路等。 这些知识点是电力电子技术中的基础,对于理解和设计电子电路至关重要。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

VGGNet训练技巧大公开:如何提升VGGNet模型性能,解锁图像分类的奥秘

![VGGNet训练技巧大公开:如何提升VGGNet模型性能,解锁图像分类的奥秘](https://img3.gelonghui.com/2e78e-d473e9f6-428a-4cab-9fa9-27eb10a6a522.png) # 1. VGGNet模型简介 VGGNet,全称Visual Geometry Group Network,是一种卷积神经网络(CNN)模型,由牛津大学视觉几何组于2014年提出。VGGNet以其简单、易于实现的网络结构和出色的图像分类性能而闻名。 VGGNet的核心结构由一系列卷积层和池化层组成。卷积层负责提取图像特征,而池化层则用于减少特征图的尺寸。VG