pytest和behave分别如何处理测试数据？

**pytest**:
在pytest中，测试数据通常会被放在`@pytest.mark.parametrize`装饰器中的元组、列表或是从外部文件（如csv、json）导入的数据结构中。这个装饰器会将每一个数据项作为一个独立的测试案例运行，每个案例都有一组固定的输入值和期望的结果。例如：

data = [
    ('value1', 'expected_result1'),
    ('value2', 'expected_result2')
]

@pytest.mark.parametrize('input, expected', data)
def test_function(input, expected):
    assert function_to_test(input) == expected

**behave**:
behave则更注重行为描述而非直接的测试数据。它使用Gherkin（一种英语为基础的语法）来编写测试，其中包含了用户故事般的步骤。测试数据通常包含在背景（Background）部分或是在每个步骤（Scenario Outline）中，这些数据会在所有匹配的例子中共享：

# feature.feature
Feature: User actions

Scenario Outline: Updating a value
    Given user "<username>" logs in
    When they enter "<new_value>"
    Then the current value should be "<expected_value>"

Examples:
| username | new_value | expected_value |
| Alice    | val1      | res1           |
| Bob      | val2      | res2           |

在这个例子中，behave会动态生成多个测试实例，每个实例都会使用给定的数据来驱动测试过程。