yolov5目标检测锚框怎么标出

锚框在YOLOv5目标检测中起到了重要的作用，用于标记物体的位置和大小。YOLOv5中的锚框是通过预设的方式生成的。在特征提取的最后一个阶段，生成低分辨率的特征图后，锚框会被预设在这些特征图上。具体来说，在YOLOv5s中，最后一层Detect生成了80x80、40x40和20x20的特征图，然后在这些特征图上预设了锚框。

锚框的生成是通过自适应的方式进行的，意味着每次训练时，会根据不同的训练集动态计算最佳的锚框值。这样可以更好地适应各种目标的大小和形状。如果觉得计算的锚框效果不好，也可以在代码中关闭自动计算锚框功能。