yolov8目标检测

YOLOv8是You Only Look Once (YOLO) 系列计算机视觉模型中的一种。它将目标检测任务视为回归问题，通过生成预测来同时对所有目标边界框和类别概率进行预测。YOLOv8在LabVIEW中可以实现目标检测，通过使用yolov8的onnx模型和相应的LabVIEW子VI，可以对图片进行推理。在LabVIEW中，可以使用yolov8_img子VI对图片进行目标检测。在使用之前，需要准备一张待检测的图片和coco.name文件，并确保已经放置了yolov8的onnx模型。\[1\]\[2\]\[3\]
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- *1* *2* *3* [【YOLOv8】实战一：手把手教你使用YOLOv8实现实时目标检测](https://blog.csdn.net/virobotics/article/details/130156212)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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