anaconda配置cuda

Anaconda是一个流行的Python数据科学平台，它包含了大量的科学计算库。如果你想要在Anaconda环境中使用CUDA（用于深度学习和高性能计算的NVIDIA GPU加速），你需要按照以下步骤操作：

1. **安装CUDA**: 首先，确保你已经从NVIDIA官网下载并安装了CUDA。安装过程中记得选择合适的版本，并且在安装完成后，添加CUDA路径到系统环境变量。

2. **安装cuDNN**: NVIDIA的cuDNN是CUDA下的深度学习库，也需要单独安装。通常可以从NVIDIA Developer网站上找到对应的cuDNN版本。

3. **创建新的Conda环境**: 使用`conda create`命令，比如：

   conda create -n my_gpu_env python=3.7 cudatoolkit=XX (这里XX是你的CUDA版本)

其中my_gpu_env是新环境的名称。

4. **激活环境**: 安装完成后，激活这个新环境：

   conda activate my_gpu_env

5. **安装PyTorch或TensorFlow**: CUDA支持通常通过像PyTorch或TensorFlow这样的深度学习库提供。例如安装PyTorch：

   conda install pytorch torchvision cudatoolkit=XX -c pytorch

6. **检查安装**: 确保GPU已经被识别和安装成功，可以运行以下命令：

   python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"