opencv 偏色找图

偏色找图是指使用OpenCV来检测图像的颜色偏差。在使用OpenCV读取并处理图像后，在使用plt显示图像时，有时会出现颜色偏色的问题，即原始图像的颜色与显示的颜色不一致。这是由于OpenCV读取图像格式为b,g,r通道，而plt显示图像按照rgb次序，导致颜色通道不同。为了解决这个问题，我们可以使用以下方法来处理图像的颜色偏差：

1. 定义一个函数dealImg(img)，使用cv2.split()将图像的颜色通道分离为b, g, r。然后使用cv2.merge()将通道重新组合为rgb的次序，得到处理后的图像img_rgb。最后返回img_rgb作为处理后的结果。

当然，我们也可以通过偏色检测公式来判断图像是否存在偏色。该公式可以计算图像的偏色因子K，K值越大表示图像的偏色程度越高。具体的计算过程如下：

2. 首先，将图像转换为Lab色彩空间，可以使用cv2.cvtColor()函数将图像转换为Lab色彩空间。

3. 定义一个函数colorCheck(imgLab)，首先计算a通道和b通道的像素值总和aSum和bSum。然后根据公式，计算a通道和b通道的平均值Da和Db。接下来遍历图像的像素点，依次计算每个像素点与平均值的差值，得到差值的平均值Ma和Mb。将Ma和Mb归一化为色度中心距M。最后，将M除以D得到偏色因子K。

4. 如果K值不大于1.5，我们可以认为整体图像的偏色可能性不大。当然，取多大的K值还需要根据实际情况来确定。

综上所述，通过上述方法，我们可以使用OpenCV来检测图像的偏色并进行处理。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>