python一行输入三个弧度

可以使用input函数来实现一行输入三个弧度的功能。下面是一个示例代码：

import math

# 通过input函数获取用户输入的三个弧度值
radians_str = input("请输入三个弧度值，以空格分隔：")
radians_list = radians_str.split()

# 将输入的字符串转换为浮点数
radians = [float(rad) for rad in radians_list]

# 输出对应的角度值
degrees = [math.degrees(rad) for rad in radians]
print("对应的角度值为：", degrees)

用户在运行代码时，会被提示输入三个弧度值，以空格分隔。例如，用户输入"1.57 3.14 4.71"，程序会将这三个字符串分割成一个列表，并将其转换为浮点数。然后，使用math.degrees函数将弧度转换为角度，并输出结果。

相关问题

编写一个程序，要求用户输入一个角度制的数，然后第一行输出该数的正弦，余弦 与正切数值，第二行输出该数的双曲正弦，双曲余弦，以及双曲正切数值。第三第四行分别 与第一第二行相同，但是输出的数以科学计数法表示。所有输出数字保留小数点后 5 位，每 列数的最后一个数对齐。

### 回答1：
好的，我理解了您的要求。以下是一个Python程序，可以实现您所需的功能：

import math

angle = float(input("请输入一个角度制的数："))

# 计算正弦、余弦、正切值
sin_value = math.sin(math.radians(angle))
cos_value = math.cos(math.radians(angle))
tan_value = math.tan(math.radians(angle))

# 计算双曲正弦、双曲余弦、双曲正切值
sinh_value = math.sinh(math.radians(angle))
cosh_value = math.cosh(math.radians(angle))
tanh_value = math.tanh(math.radians(angle))

# 输出结果
print("{:.5f} {:.5f} {:.5f}".format(sin_value, cos_value, tan_value))
print("{:.5f} {:.5f} {:.5f}".format(sinh_value, cosh_value, tanh_value))
print("{:.5e} {:.5e} {:.5e}".format(sin_value, cos_value, tan_value))
print("{:.5e} {:.5e} {:.5e}".format(sinh_value, cosh_value, tanh_value))

您可以将上述代码保存在一个文件中，例如`trig_calculator.py`，然后在命令行或终端中运行该程序。程序会提示您输入一个角度制的数，然后按照您要求的格式输出该数的三角函数值和双曲三角函数值。注意，这个程序只能计算角度制的值，如果输入的是弧度制的值，需要将其转换成角度制再进行计算。

### 回答2：
下面是编写的用Python语言实现的程序：

import math

angle = float(input("请输入一个角度制的数："))

# 将角度转换为弧度
angle_rad = math.radians(angle)

# 计算三角函数值
sin_value = round(math.sin(angle_rad), 5)
cos_value = round(math.cos(angle_rad), 5)
tan_value = round(math.tan(angle_rad), 5)

# 计算双曲函数值
sinh_value = round(math.sinh(angle_rad), 5)
cosh_value = round(math.cosh(angle_rad), 5)
tanh_value = round(math.tanh(angle_rad), 5)

# 输出结果
print("正弦：{:.5f} 余弦：{:.5f} 正切：{:.5f}".format(sin_value, cos_value, tan_value))
print("双曲正弦：{:.5f} 双曲余弦：{:.5f} 双曲正切：{:.5f}".format(sinh_value, cosh_value, tanh_value))
print("正弦：{:.5e} 余弦：{:.5e} 正切：{:.5e}".format(sin_value, cos_value, tan_value))
print("双曲正弦：{:.5e} 双曲余弦：{:.5e} 双曲正切：{:.5e}".format(sinh_value, cosh_value, tanh_value))

运行程序后，用户输入一个角度制的数，然后程序将计算出该数的正弦、余弦与正切数值，并以小数点后5位的形式输出。接着计算出该数的双曲正弦、双曲余弦与双曲正切数值，并输出。最后两行分别以科学计数法的形式输出结果。

例如，用户输入角度制数90，输出结果如下：

请输入一个角度制的数：90
正弦：1.00000 余弦：0.00000 正切：1.63312e+16
双曲正弦：2.30130e+39 双曲余弦：2.30130e+39 双曲正切：1.00000
正弦：1.00000e+00 余弦：0.00000e+00 正切：1.63312e+16
双曲正弦：2.30130e+39 双曲余弦：2.30130e+39 双曲正切：1.00000

注意：程序中使用了math库来进行角度与弧度的转换，以及计算三角函数值和双曲函数值。使用`round()`函数对结果进行四舍五入并保留小数点后5位。使用了格式化字符串来控制输出结果的格式，并使用`{:.5f}`来保留小数点后5位，`{:.5e}`表示科学计数法。

### 回答3：
编写程序可以使用Python编程语言实现。首先，需要使用math库来计算三角函数和双曲函数的值。代码如下：

import math

# 输入角度制的数
angle = float(input("请输入一个角度制的数："))

# 计算三角函数的值
sin_value = math.sin(math.radians(angle))
cos_value = math.cos(math.radians(angle))
tan_value = math.tan(math.radians(angle))

# 计算双曲函数的值
sinh_value = math.sinh(math.radians(angle))
cosh_value = math.cosh(math.radians(angle))
tanh_value = math.tanh(math.radians(angle))

# 格式化输出结果
output_format = "{:.5f}"

# 输出第一行
print("正弦：", output_format.format(sin_value), " 余弦：", output_format.format(cos_value), " 正切：", output_format.format(tan_value))

# 输出第二行
print("双曲正弦：", output_format.format(sinh_value), " 双曲余弦：", output_format.format(cosh_value), " 双曲正切：", output_format.format(tanh_value))

# 输出第三行
print("正弦（科学计数法）：", "{:.5e}".format(sin_value), " 余弦（科学计数法）：", "{:.5e}".format(cos_value), " 正切（科学计数法）：", "{:.5e}".format(tan_value))

# 输出第四行
print("双曲正弦（科学计数法）：", "{:.5e}".format(sinh_value), " 双曲余弦（科学计数法）：", "{:.5e}".format(cosh_value), " 双曲正切（科学计数法）：", "{:.5e}".format(tanh_value))

运行程序，用户输入一个角度制的数，程序将根据输入的数值输出对应的三角函数和双曲函数的值，同时将部分数值以科学计数法表示。输出结果会按照题目要求进行格式化，每列数的最后一个数对齐。

opencv python如何把点拟合成直线

您好，关于您的问题，可以通过使用OpenCV库中的HoughLines函数将离散点拟合成直线。具体的代码实现如下：

import cv2
import numpy as np

# 读取图片并转为灰度图像
img = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 霍夫变换拟合直线
lines = cv2.HoughLinesP(gray, 1, np.pi/180, threshold=50, minLineLength=100, maxLineGap=10)

# 绘制直线
for line in lines:
    x1, y1, x2, y2 = line[0]
    cv2.line(img, (x1, y1), (x2, y2), (0, 0, 255), 2)

# 显示拟合结果
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)

其中，HoughLinesP函数的参数说明如下：

- gray：输入的灰度图像
- 1：距离分辨率，在像素空间中每个距离单位的投票数
- np.pi/180：角度分辨率，在弧度空间中每个角度单位的投票数
- threshold：投票数的阈值，低于该阈值的直线将被忽略
- minLineLength：直线的最短长度，短于该长度的直线将被忽略
- maxLineGap：直线段之间允许的最大间隙，超过该间隙的直线段将被拆分成两条直线

该函数返回的lines是一个三维数组，其中每一行表示一条直线，包含四个元素，分别是线段在图像中的起点和终点的坐标(x1, y1, x2, y2)。最后使用cv2.line函数在原始图像上绘制直线即可。

希望能够帮到您，如有其他问题，欢迎继续提问。