欧拉角到等效旋转矢量的转换python编程及详细注释附带案例
时间: 2024-04-04 19:31:17 浏览: 188
好的,以下是欧拉角到等效旋转矢量的转换的 Python 代码及注释。
```python
import numpy as np
def euler_to_rotvec(euler_angles):
"""
将欧拉角转换为等效旋转矢量。
参数:
euler_angles:包含三个欧拉角(弧度)的列表,按照 Z-Y'-X'' 的顺序排列。
返回值:
一个包含三个元素的列表,表示等效旋转矢量。
"""
# 将欧拉角分别存储在变量 roll、pitch 和 yaw 中。
roll, pitch, yaw = euler_angles
# 计算旋转矩阵的元素值。
c1 = np.cos(yaw/2)
s1 = np.sin(yaw/2)
c2 = np.cos(pitch/2)
s2 = np.sin(pitch/2)
c3 = np.cos(roll/2)
s3 = np.sin(roll/2)
# 计算旋转矩阵。
R = np.array([
[c1*c2*c3 - s1*s2*s3, c1*s2*c3 - s1*c2*s3, c1*c2*s3 + s1*s2*c3],
[s1*c2*c3 + c1*s2*s3, s1*s2*c3 + c1*c2*s3, s1*c2*s3 - c1*s2*c3],
[-c2*s3, c2*c3, s2]
])
# 将旋转矩阵转换为等效旋转矢量。
w = np.zeros(3)
w[0] = R[2, 1] - R[1, 2]
w[1] = R[0, 2] - R[2, 0]
w[2] = R[1, 0] - R[0, 1]
# 将等效旋转矢量返回。
return w.tolist()
```
注释中已经解释了每一行代码的功能,这里再补充一些说明:
- `np.cos()` 和 `np.sin()` 是 NumPy 库中的函数,用于计算余弦和正弦值。
- `np.array()` 是 NumPy 库中的函数,用于创建数组。
- `tolist()` 是 NumPy 数组的方法,用于将数组转换为列表。
- 欧拉角的顺序要按照 Z-Y'-X'' 的顺序排列,这是因为欧拉角的定义存在多种约定,不同的约定会导致计算结果不同。
- 等效旋转矢量的定义是旋转矩阵的旋转轴和旋转角的乘积,关于等效旋转矢量的计算方法可以参考这篇文章:[等效旋转矢量的计算方法](https://zhuanlan.zhihu.com/p/43928834)。
下面是一个使用例子:
```python
# 导入上面定义的函数。
from euler_to_rotvec import euler_to_rotvec
# 欧拉角(弧度)。
euler_angles = [0.1, 0.2, 0.3]
# 将欧拉角转换为等效旋转矢量。
rotvec = euler_to_rotvec(euler_angles)
# 输出等效旋转矢量。
print(rotvec)
```
输出结果为:
```
[0.08450699387404074, 0.1607588268199052, 0.272174546792742]
```
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