python 欧拉角快速转旋转矩阵
时间: 2024-08-12 18:03:57 浏览: 145
Python根据欧拉角求旋转矩阵的实例
在Python中,欧拉角(Euler Angles)通常用于描述三维空间中的旋转,它们包括三个角度:滚(Pitch)、俯(Roll)和yaw(Yaw)。将这三个欧拉角转换为旋转矩阵是一个常见的操作,因为旋转矩阵更便于数学计算和计算机图形学中的旋转应用。
快速将欧拉角转换成旋转矩阵可以采用各种算法,如Tait-Bryan(也叫ZYX、XYZ或ZXZ顺序),或者Cardan angles。其中最常用的是绕x轴、y轴和z轴的旋转顺序,例如:
1. 首先,计算绕x轴旋转的旋转矩阵Rx(θx)。
2. 然后,根据欧拉角顺序,对已经旋转的坐标系应用下一个旋转:如果是绕y轴,则计算Ry(θy)(Rx(θx) * [x, y, z]);如果是绕z轴,则计算Rz(θz)(Ry(θy)(Rx(θx) * [x, y, z]))。
这里[x, y, z]代表未经旋转前的原点坐标向量。
以下是伪代码示例:
```python
import numpy as np
def euler_to_matrix(euler_angles):
Rx = np.array([[1, 0, 0],
[0, np.cos(euler_angles), -np.sin(euler_angles)],
[0, np.sin(euler_angles), np.cos(euler_angles)]])
Ry = np.array([[np.cos(euler_angles), 0, np.sin(euler_angles)],
[0, 1, 0],
[-np.sin(euler_angles), 0, np.cos(euler_angles)]])
Rz = np.array([[np.cos(euler_angles), -np.sin(euler_angles), 0],
[np.sin(euler_angles), np.cos(euler_angles), 0],
[0, 0, 1]])
# 根据欧拉角顺序确定最终矩阵
if 'zyx' in euler_angles.order:
return Rz @ Ry @ Rx
elif 'xyz' in euler_angles.order:
return Rx @ Ry @ Rz
else:
raise ValueError("Invalid Euler angle sequence")
# 示例
euler_angles = (np.radians(45), np.radians(30), np.radians(60))
rot_mat = euler_to_matrix(Eulerangles(euler_angles))
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