python旋转矩阵转欧拉角代码
时间: 2023-09-27 08:09:00 浏览: 199
以下是Python代码,用于将旋转矩阵转换为欧拉角:
```python
import numpy as np
def rotation_matrix_to_euler_angles(R):
sy = np.sqrt(R[0, 0] * R[0, 0] + R[1, 0] * R[1, 0])
singular = sy < 1e-6
if not singular:
x = np.arctan2(R[2, 1], R[2, 2])
y = np.arctan2(-R[2, 0], sy)
z = np.arctan2(R[1, 0], R[0, 0])
else:
x = np.arctan2(-R[1, 2], R[1, 1])
y = np.arctan2(-R[2, 0], sy)
z = 0
return np.array([x, y, z])
```
其中,`R` 是一个 $3\times 3$ 的旋转矩阵,返回值是一个包含三个欧拉角(绕 $x, y, z$ 轴旋转的角度)的 $1\times 3$ 的 NumPy 数组。
相关问题
旋转矩阵转欧拉角python代码
以下是将旋转矩阵转换为欧拉角的Python代码:
```python
import math
import numpy as np
def rotation_matrix_to_euler_angles(R):
"""
将旋转矩阵转换为欧拉角(yaw,pitch,roll)。
输入:旋转矩阵 R(3x3)
输出:欧拉角(yaw,pitch,roll),以弧度为单位
"""
sy = math.sqrt(R[0,0] * R[0,0] + R[1,0] * R[1,0])
singular = sy < 1e-6
if not singular:
yaw = math.atan2(R[1,0], R[0,0])
pitch = math.atan2(-R[2,0], sy)
roll = math.atan2(R[2,1], R[2,2])
else:
yaw = math.atan2(-R[1,2], R[1,1])
pitch = math.atan2(-R[2,0], sy)
roll = 0
return np.array([yaw, pitch, roll])
```
其中,输入参数 R 是一个 3x3 的旋转矩阵,输出是一个包含 yaw、pitch 和 roll 角度的 NumPy 数组,以弧度为单位。请注意,在输入旋转矩阵时,应该将其定义为右乘向量的形式,即将向量乘以旋转矩阵的顺序应该是 v' = R * v。
tensor旋转矩阵转欧拉角
将tensor表示的旋转矩阵转换为欧拉角可以使用以下代码:
```python
import torch
import math
def rotation_matrix_to_euler_angles(matrix):
"""
Convert rotation matrix to Euler angles.
Args:
matrix: 3x3 rotation matrix as a tensor.
Returns:
3-element tensor containing the Euler angles [roll, pitch, yaw].
"""
sy = torch.sqrt(matrix[0, 0] * matrix[0, 0] + matrix[1, 0] * matrix[1, 0])
singular = sy < 1e-6
if not singular:
roll = torch.atan2(matrix[2, 1], matrix[2, 2])
pitch = torch.atan2(-matrix[2, 0], sy)
yaw = torch.atan2(matrix[1, 0], matrix[0, 0])
else:
roll = torch.atan2(-matrix[1, 2], matrix[1, 1])
pitch = torch.atan2(-matrix[2, 0], sy)
yaw = 0.0
return torch.tensor([roll, pitch, yaw])
```
其中,`matrix`是一个3x3的旋转矩阵。该函数返回一个3个元素的张量,分别表示欧拉角[roll, pitch, yaw]。其中roll、pitch和yaw分别表示绕X、Y和Z轴的旋转角度,单位为弧度。
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