arcpy 如何获取当前环的数组

ArcGIS Python工具库arcpy（ArcPy）主要用于与ArcGIS地理信息系统交互操作，特别是处理地理数据集。如果你想获取当前环的数组，这通常是在处理空间分析过程中的线对象（如多边形、线段等）时，特别是在使用Loops（循环）处理图形对象集合的情况。

然而，arcpy本身并不直接支持像Python列表那样的环形数组。当你需要访问多边形边界环时，你可能会用到`arcpy.da.Polygon`对象的`getPart`方法。例如：

import arcpy

# 获取当前地图文档中的图层
feature_layer = arcpy.mapping.ListLayers(mxd, "YourLayerName", False)[0]

# 遍历图层内的每个要素
for feature in feature_layer:
    # 如果要素是多边形，获取其第一个（也是外部）边界环
    if feature.shape.type == "POLYGON":
        part_array = feature.shape.getPart(0)
        print(f"当前要素的第一个边界环: {part_array}")

这里假设`mxd`是你的Map Document（地图文档），`YourLayerName`是你想要处理的图层名称。`shape.getPart(i)`会返回第i个边界环，如果你只需要第一个环，可以省略索引。

相关问题

arcpy获取shp面积

使用ArcPy计算shp文件中面的面积，可以使用以下代码：

import arcpy

# 设置工作空间
arcpy.env.workspace = r"C:\data"

# 输入shp文件路径
in_shp = "my_shapefile.shp"

# 计算面积并输出到新的字段
arcpy.AddField_management(in_shp, "AREA", "DOUBLE")
expression = "!SHAPE.AREA@SQUAREKILOMETERS!"  # 可以根据需要修改为其他面积单位
arcpy.CalculateField_management(in_shp, "AREA", expression, "PYTHON_9.3")

# 输出结果
with arcpy.da.SearchCursor(in_shp, ["SHAPE@", "AREA"]) as cursor:
    for row in cursor:
        print("面积为 {} 平方千米。".format(row[1]))

其中，`AddField_management`函数用于添加一个新的双精度浮点型字段来存储面积；`CalculateField_management`函数用于计算面积并将结果输出到新的字段中；最后，使用`SearchCursor`函数遍历每个要素并打印其面积。

arcpy获取面转栅格

在ArcGIS Pro中，如果你想要将地理空间数据中的面数据转换为栅格数据，你可以使用`arcpy.Rasterize_management`工具。这个工具允许你将点、线、面要素数据根据指定的字段值进行采样，并生成一个新的栅格层。

以下是基本的Python脚本示例，展示如何使用`arcpy.Rasterize_management`：

import arcpy

# 定义输入的面数据集
input_features = "your_input_feature_class.shp"

# 设置输出栅格的名称和位置
output_raster = "rasterized_output.tif"

# 如果有需要，设置采样规则，比如每个面的平均值或最大值
cell_size = "value"  # 可能是一个特定的数值，如"10米"
simplification_distance = None  # 简化距离，如果不需要可以设为None

# 调用Rasterize_management函数
arcpy.Rasterize_management(
    input_features,
    output_raster,
    cellsize=cell_size,
    all_touched=True,  # 是否包括所有接触到边界的像素
    burn_values={1: "value"},  # 根据字段值设置烧录值
)

# 提供的字段名用于确定采样方式，这里假设字段名为"Value"
field_name = "Value"
burn_values = {field_name: "value"}  # 用字段名替换"value"

# 执行操作
arcpy.Rasterize_analysis(input_features, output_raster, field=field_name, burn_values=burn_values)