VCTK-DEMAND
时间: 2023-10-19 13:08:56 浏览: 82
引用中提到了一种语音增强模型DPTPM,其中使用了窗长和窗移分别为25ms和6.25ms的短时傅里叶变换(STFT),FFT长度为512。通道数C设置为64,编码器和解码器中的卷积操作后都会使用层归一化和PReLU。DPTPM中的卷积层后使用PReLU。dense block包含4个膨胀卷积层,膨胀系数d为2,输入特征的通道数分别为C,2C,3C和4C,输出通道数为C。
引用中介绍了DPTPM的结构,包含两个1x1卷积层、B个双路径变换器(DPTs)和一个门控1x1卷积层。在输入到DPTs之前,使用一个1x1卷积层将通道数减半,即DPTs的输入表示为D ∈ R C ′ × T × F。每个DPT包含一个内部变换器和一个跨通道变换器,前者对子带信息进行建模,后者对全带信息进行建模。与之前的方法不同,DPT交替处理时间和频率路径,而不是并行处理。
引用提到了PercepNet,这是一个非官方的实时增强全频带语音的感知动机方法。该方法使用梳状滤波器进行基音估计,并结合了干净的语音和噪声数据进行训练。其中使用了VCTK 48k WAV作为干净的语音数据集,DEMAND 48k WAV作为噪声数据集。
关于VCTK-DEMAND,它是用于语音增强的两个数据集的名称。VCTK是一个包含人类发音的数据集,而DEMAND是一个包含各种噪声的数据集。在语音增强任务中,常常使用VCTK数据集中的干净语音与DEMAND数据集中的噪声进行训练和评测。
相关问题
REST中的code-on-demand
在REST(Representational State Transfer)架构中,code-on-demand(代码下载)是一种可选的约束条件,它允许服务器向客户端发送可执行的代码,以扩展客户端的功能。这种设计方式可以使客户端更加灵活,能够动态地适应服务器端的变化。
通过在响应中包含可执行的代码,服务器可以向客户端发送特定的功能,而不需要在客户端中预先实现这些功能。客户端可以在运行时下载并执行这些代码,从而实现特定的功能。这种方式可以使客户端更加轻量级,避免因为需要支持多种功能而导致客户端变得笨重。
但是需要注意的是,对于code-on-demand的使用需要谨慎,因为这样可能会增加服务器的负担,同时也会增加客户端的安全风险。因此,在实际开发中,需要根据实际需求来决定是否使用code-on-demand。
VoiceBank-DEMAND数据集官网
VoiceBank-DEMAND数据集的官方网站是由爱丁堡大学语音实验室维护的,网址为:
http://datashare.is.ed.ac.uk/handle/10283/1942
您可以在该网站上了解数据集的详细信息,并进行下载。同时,该网站还提供了数据集的一些基本统计信息,如说话人数量、录音时长、采样率等。
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