java stream 使用Collectors.groupingBy进行分组统计数量

在Java Stream API中，`Collectors.groupingBy()`是一个非常有用的函数式操作，用于按照指定键对元素进行分组，并计算每个组的数量或统计其他值。它的基本语法如下：

List<T> elements = ...; // 原始列表
Map<Key, Group> result = elements.stream()
    .collect(Collectors.groupingBy(keyExtractor, counting()));

这里：
- `elements` 是你要处理的集合；
- `keyExtractor` 是一个函数，用于从每个元素中提取用于分组的关键值（Key）；
- `counting()` 是一个收集者，它会返回一个 `Map<Key, Long>`，其中键是分组的关键值，值是对每个键对应的元素数量。

例如，如果你有一个学生的列表，你可以按年级分组并统计各年级的学生数：

List<Student> students = ...;
Map<Integer, Long> gradesWithCounts = students.stream()
    .collect(Collectors.groupingBy(Student::getGrade, Collectors.counting()));

这将返回一个 `Map`，如 `{1: 5, 2: 7}`，表示一年级有5名学生，二年级有7名学生。

相关问题

Easypoi导出list.stream().collect(Collectors.groupingBy(),Collectors.summingInt())分组统计后的数据

根据提供的引用内容，Easypoi是一个Java的Excel导入导出工具，可以方便地将Java对象导出为Excel文件。在使用Easypoi导出list.stream().collect(Collectors.groupingBy(),Collectors.summingInt())分组统计后的数据时，可以按照以下步骤进行操作：

1.首先，需要将数据按照指定的字段进行分组，可以使用Collectors.groupingBy()方法实现。例如，按照学生的班级进行分组：

Map<String, List<Student>> map = studentList.stream().collect(Collectors.groupingBy(Student::getClassName));

2.然后，需要对每个分组进行统计，可以使用Collectors.summingInt()方法实现。例如，统计每个班级的学生人数：

Map<String, Integer> countMap = studentList.stream().collect(Collectors.groupingBy(Student::getClassName, Collectors.summingInt(e -> 1)));

3.最后，将分组和统计的结果合并到一个对象中，可以使用Easypoi的ExcelExportUtil.exportExcel()方法实现。例如，将每个班级的学生人数导出到Excel文件中：

List<ExcelExportEntity> entityList = new ArrayList<>();
entityList.add(new ExcelExportEntity("班级", "className"));
entityList.add(new ExcelExportEntity("人数", "count"));
List<Map<String, Object>> dataList = new ArrayList<>();
for (Map.Entry<String, Integer> entry : countMap.entrySet()) {
    Map<String, Object> map = new HashMap<>();
    map.put("className", entry.getKey());
    map.put("count", entry.getValue());
    dataList.add(map);
}
Workbook workbook = ExcelExportUtil.exportExcel(new ExportParams(), entityList, dataList);

.stream().collect(Collectors.groupingBy

引用中提到，对于分组操作，可以使用Stream的collect()方法和Collectors的groupingBy()方法进行处理。引用和引用是两个Java代码示例，展示了如何使用Java 8的Stream和Collectors来进行分组操作。

具体来说，.stream().collect(Collectors.groupingBy()的作用是将集合中的元素按照指定的条件进行分组，并返回一个Map对象，其中键是分组的条件，值是分组后的元素数量。

引用中的示例展示了如何将一个字符串列表按照元素进行分组，并统计每个元素出现的次数。代码中使用了Function.identity()作为分组条件，即按照元素本身进行分组。最后将分组结果打印出来。

引用中的示例在引用的基础上，增加了对分组结果的排序。代码首先使用sorted()方法对分组结果进行排序，排序规则是按照值的大小进行降序排序。然后使用forEachOrdered()方法将排序后的结果添加到一个LinkedHashMap中，最后将排序后的分组结果打印出来。

综上所述，stream().collect(Collectors.groupingBy()的作用是将集合中的元素按照指定的条件进行分组，并返回一个Map对象。可以根据需要对分组结果进行进一步处理，例如统计数量或排序。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Java stream多字段分组（groupingBy）](https://blog.csdn.net/m0_58016522/article/details/131082125)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Stream Collectors groupingBy 使用实例](https://blog.csdn.net/gerald2008/article/details/106589244)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]