return resnet, bayesian_resnet

ResNet是深度学习中的一种经典卷积神经网络，它通过引入残差连接解决了深度网络退化的问题。在ResNet的基础上，Bayesian ResNet引入了贝叶斯思想，通过在网络中引入概率分布来捕捉不确定性，从而提高模型的鲁棒性和泛化能力。同时，Bayesian ResNet还能够利用概率分布推断网络参数，从而提高模型的预测精度和可靠性。

return resnet和Bayesian ResNet都是返回一个神经网络模型，其中resnet是基于ResNet网络结构的模型，Bayesian ResNet则是在ResNet的基础上加入了贝叶斯思想的模型。具体使用哪种模型需要根据实际任务需求和数据特点进行选择。