MapReduce为什么不能产生过多小文件

MapReduce不建议产生过多小文件的原因是因为小文件会导致以下问题：

1. 文件系统开销：每个文件都需要占用一定的存储空间和元数据，过多的小文件会增加文件系统的开销，消耗大量的存储空间和额外的元数据管理开销。

2. 数据传输开销：在MapReduce中，数据需要通过网络传输给Reduce任务进行处理。如果有太多小文件，将会导致频繁的数据传输，增加网络开销和延迟。

3. 任务调度开销：在MapReduce中，任务的调度是以文件为单位进行的。如果有大量小文件，会导致任务调度的频繁发生，增加了调度器的开销。

4. 数据处理效率低下：MapReduce中的任务是以块（block）为单位进行处理的，一个小文件可能只包含很少的数据，无法充分利用计算资源，导致处理效率低下。

因此，为了提高MapReduce的性能和效率，建议尽量减少产生过多小文件。可以通过合并小文件、调整输入数据切片大小等方式来优化MapReduce任务的输入数据。