内联R代码是什么？请举个rmarkdown的例子。

内联R代码是指在RMarkdown文档中直接嵌入并执行R代码的方式。RMarkdown是一种基于R语言的标记语言，它允许用户将分析代码和文本编织在一起，生成包含代码、结果和文本的丰富文档。通过内联R代码，可以在文档中直接展示代码执行的结果，而无需单独运行代码并手动插入结果。

在RMarkdown中，内联R代码被写在反引号（`）包围的R标签中，并紧跟在大括号内的“r”后面。例如，如果你想在文档中显示变量x的值，你可以写成这样：`r x`。当RMarkdown文档渲染时，`r x`会被替换为变量x的实际值。

下面是一个简单的RMarkdown例子，展示了如何使用内联R代码：

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title: "内联R代码示例"
output: html_document
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# 示例文档

本文档演示了如何在RMarkdown中使用内联R代码。

在接下来的段落中，我们将计算1加1的结果，并直接在文本中显示这个结果。

计算1加1的结果是 `r 1+1`。

生成了一个随机数 `r sample(1:100, 1)`。

我们可以看到，内联R代码在文档中直接展示代码执行的结果，而无需额外的处理步骤。

在上面的例子中，文档渲染后将显示为：

本文档演示了如何在RMarkdown中使用内联R代码。

在接下来的段落中，我们将计算1加1的结果，并直接在文本中显示这个结果。

计算1加1的结果是 2。

生成了一个随机数 42。

注意，每次渲染文档时，由于内联代码的执行，结果可能会有所不同，尤其是涉及到随机数的部分。

相关问题

什么叫内联成员函数？内联成员函数有什么优点？如何定义一个内联成员函数？什么样的函数适合定义为内联函数？

内联成员函数是在类定义中直接实现并声明为内联函数的成员函数。内联成员函数的优点是可以减少函数调用的开销，因为编译器会将内联函数的代码插入到调用该函数的地方，从而省略了函数调用的开销。同时，内联函数可以提高代码的执行效率，特别是对于频繁调用的小型函数来说。

定义一个内联成员函数需要在函数定义前加上关键字inline，并将函数实现放在类定义中。例如：

class A {
public:
    inline void func() {
        // function body
    }
};

适合定义为内联函数的函数具有以下特点：

1. 函数体内代码比较简单，生成的目标代码比较短小；
2. 函数被频繁调用，且每次调用的代码量很少；
3. 函数的调用开销比函数执行的开销大。

用rmarkdown玩完成：写出以下句子，其中的数字由内联 R 代码生成。 us_contagious_diseases 数据有 16065 行和 6 列。

在R语言中使用`rmarkdown`包，可以通过内联R代码的方式来动态生成文档内容，包括数字和文本。以下是一个例子，展示了如何使用内联R代码来生成指定的句子：

首先，确保在你的R Markdown文档中包含了`rmarkdown`和`dplyr`包的引用，因为我们将使用`dplyr`包来处理数据：

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title: "R Markdown 示例"
output: html_document
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`r ''````{r setup, include=FALSE}
library(rmarkdown)
library(dplyr)

在R Markdown文档中，使用如下代码块来输出`us_contagious_diseases`数据集的行数和列数：

`r ''````{r data-info}
data("us_contagious_diseases") # 加载数据集
rows <- nrow(us_contagious_diseases) # 数据集的行数
cols <- ncol(us_contagious_diseases) # 数据集的列数

# 输出句子
cat("us_contagious_diseases 数据有", rows, "行和", cols, "列。")

上述代码块中，`nrow`函数用于获取数据集的行数，`ncol`函数用于获取列数。然后使用`cat`函数来生成完整的句子，内联代码被反引号`` ` ``包围，并用`r`指定其为R代码。

这样在生成最终文档时，句子中的数字会被`us_contagious_diseases`数据集的实际行数和列数替换。注意在R Markdown中，反引号`` ` ``后面要跟上`r`来表明这段代码是R语言的代码。