openmv如何在函数中重设像素

在OpenMV中，可以使用`sensor.set_framesize()`函数来设置图像的大小。该函数接受一个参数，用于指定图像的尺寸。常用的图像尺寸包括QQVGA（160x120）、HQVGA（240x160）、QVGA（320x240）和VGA（640x480）等。根据需要，在函数中调用`sensor.set_framesize()`并传入相应的参数即可重新设置图像的像素大小。这样可以在保证信息不丢失的情况下，尽量减小内存的占用。\[3\]
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- *1* *2* *3* [【openMV与机器视觉】四旋翼飞行控制背景下的PID控制与摄像头算法简介](https://blog.csdn.net/weixin_44044411/article/details/89889738)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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相关问题

openmv 中img函数

openmv中的img函数是用于在图像上进行像素级别的操作的函数。它可以让用户访问和修改图像中的每个像素，从而实现各种图像处理和计算机视觉应用。

例如，可以使用img.get_pixel(x, y)函数获取图像中指定位置的像素值，使用img.set_pixel(x, y, value)函数设置图像中指定位置的像素值。此外，img还支持各种图像变换和滤波器，如旋转、缩放、平移、二值化、颜色追踪等。

openmv中blob函数

在OpenMV中，blob函数是用于执行颜色识别和形状识别的函数之一。通过使用blob函数，可以对图像中的色块进行检测和分析。该函数的参数包括阈值、色彩空间和merge参数等。阈值参数用于指定颜色的范围，可以是单个颜色范围或多个颜色范围的列表。色彩空间参数用于指定颜色识别的色彩空间，例如RGB、HSV等。merge参数用于控制是否将重叠的色块合并为一个。当merge参数设置为True时，所有重叠的色块将被合并为一个，并返回合并后的色块数量；当merge参数设置为False时，返回的色块数量始终为1。