1. 给定一个字符串 s ，请你找出其中不含有重复字符的 最长 子串的长度

这个问题可以使用滑动窗口（Sliding Window）算法来解决。滑动窗口是一种常用的动态规划思想，通常用于处理数组或字符串中的连续子序列问题。以下是基本思路：

1. 初始化两个指针 left 和 right，分别指向字符串的开始位置，同时创建一个集合（或哈希表）存储已经遇到过的字符。

2. 遍历字符串 s，如果当前字符不在集合中，将其添加到集合，并将 right 指针右移一位，更新最长无重复字符子串的长度（即 right - left + 1）。

3. 如果当前字符已经在集合中，说明遇到了重复字符，此时从集合中删除左边界指针所对应的字符，然后将 left 指针右移一位，继续检查下一个字符。

4. 在遍历过程中，不断更新最长子串的长度，直到遍历完整个字符串。

5. 最终返回最长无重复字符子串的长度。

下面是伪代码示例：

def lengthOfLongestSubstring(s):
    max_len = 0
    visited = set()
    left = 0
    
    for right in range(len(s)):
        if s[right] not in visited:
            visited.add(s[right])
            max_len = max(max_len, right - left + 1)
        else:
            visited.remove(s[left])  # 移除重复字符
            left += 1
            
    return max_len