pandas groupby 唯一统计

pandas groupby唯一统计是指通过对数据进行分组，然后对每个组中的唯一值进行计数。可以使用groupby()函数将数据按照指定的列进行分组，然后使用nunique()函数对每个组中的唯一值进行计数。下面是一个简单的例子：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C'],
        'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用groupby和nunique统计每个组的唯一值数量
result = df.groupby('Group')['Value'].nunique()
print(result)

输出结果为：

Group
A    2
B    3
C    1
Name: Value, dtype: int64

这里，我们根据'Group'列进行了分组，并对每个组中的'Value'列的唯一值进行了计数。组'A'有2个唯一值，组'B'有3个唯一值，组'C'有1个唯一值。