pyecharts 折线名称显示在下方

要将pyecharts折线图的线条名称显示在下方，您可以使用set_series_opts()方法来设置系列配置，然后使用label_opts参数来指定标签的位置。

以下是一个示例代码：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Line

# 创建Line图实例
line = Line()

# 添加数据和配置项
line.add_xaxis(['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])
line.add_yaxis('Series 1', [1, 3, 5, 7, 9])
line.add_yaxis('Series 2', [2, 4, 6, 8, 10])
line.set_series_opts(
    label_opts=opts.LabelOpts(position="bottom")  # 设置标签在底部
)

# 渲染图表
line.render("line_chart.html")

在上面的示例中，我们添加了两个系列，分别为'Series 1'和'Series 2'。然后使用label_opts参数将标签位置设置为底部。

请注意，以上代码只是一个示例，您需要根据自己的实际情况进行调整和修改。

相关问题

pyecharts折线不显示

PyEcharts是一个用于数据可视化的Python库，它能够创建各种图表，包括折线图。如果折线图在PyEcharts中不显示，可能是由于以下几个原因：

1. **数据问题**：确认你的数据是否已经正确地传入到折线图的`x_axis`和`y_axis`属性中，数据格式通常需要是列表或数组。

line = Line()
line.add_xaxis([0, 1, 2, 3, 4, 5])
line.add_yaxis('Series A', [1, 2, 3, 4, 5, 6])

2. **图表配置**：检查是否有遗漏或错误的配置项，比如`title`、`legend`等是否已设置。

3. **绘图容器**：你需要在一个支持绘图的HTML环境中展示图表，例如Jupyter Notebook中的`IPython.display`模块：

from IPython.display import display
display(line)

4. **版本兼容性**：确保你使用的PyEcharts版本和底层的绘图引擎（如SVG或Canvas）兼容。

5. **异常处理**：查看程序日志或者控制台输出，看是否有明显的错误信息提示。

如果你尝试了上述建议还是无法解决问题，可以提供具体的代码片段以便更好地定位问题。

pyecharts折线图显示数值

要在pyecharts折线图中显示数值，您需要使用 `add()` 方法的 `mark_line()` 和 `mark_point()` 参数。

例如，您可以使用以下代码在折线图上显示数值：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Line

x_data = ['1', '2', '3', '4', '5']
y_data = [10, 20, 30, 40, 50]

line_chart = Line()
line_chart.add_xaxis(xaxis_data=x_data)
line_chart.add_yaxis(
    series_name="示例数据",
    y_axis=y_data,
    markline_opts=opts.MarkLineOpts(
        data=[opts.MarkLineItem(type_="average", name="平均值")]
    ),
    markpoint_opts=opts.MarkPointOpts(
        data=[
            opts.MarkPointItem(type_="min", name="最小值"),
            opts.MarkPointItem(type_="max", name="最大值"),
        ]
    ),
)
line_chart.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="示例折线图"))
line_chart.render("example.html")

在上面的代码中，我们使用了 `markline_opts` 和 `markpoint_opts` 来标记平均值、最小值和最大值。您可以根据需要进行更改和调整。