利用wordcloud制作词云图，要求设置不同的颜色，不同的形状，体现个性化的词云图片。并把制作过程代码一并提交。

利用WordCloud库在Python中制作个性化的词云图，你可以通过调整字体颜色、形状以及背景等参数来自定义你的词云。以下是简单的步骤及代码示例：

首先，你需要安装`wordcloud`库和其他依赖，如果你还没有安装，可以使用以下命令：

pip install wordcloud matplotlib numpy

然后，这里是一个基本的词云生成代码片段，展示了如何设置不同的颜色和形状：

from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 数据字典，假设它包含了你想要展示的词语及其频率
data = {
    "个性化": 100,
    "颜色": 80,
    "形状": 75,
    # ...其他词汇...
}

# 定义自定义的颜色函数，这里以彩虹色为例
def rainbow_color_func(word, font_size, position, orientation, random_state=None, **kwargs):
    return "hsl(90 deg %d%% 100%%)" % int(255 * float(font_size) / 100)

# 创建词云对象，并设置参数
wc = WordCloud(
    background_color="white",  # 背景颜色
    width=800, height=400,  # 图片尺寸
    max_words=200,  # 显示的最大单词数
    color_func=rainbow_color_func,  # 自定义颜色函数
    stopwords=[],  # 防止常见的停用词影响结果
    contour_width=3,  # 边框线宽度
    contour_color='steelblue',  # 边框线颜色
    mask=np.array(Image.open('your_mask.png')) if 'your_mask.png' else None,  # 可以添加形状作为mask
    relative_scaling=0.5,  # 字体大小与词频的关系
)

# 生成词云
wc.generate_from_frequencies(data)

# 绘制词云
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.imshow(wc, interpolation='bilinear')
plt.axis("off")
plt.show()

在这个例子中，你需要提供一个自定义形状的掩码文件（如`your_mask.png`），它将被用来定制词云的形状。如果没有掩码，词云将保持默认的圆形。