使用Python对《西游记》进行分词、停用词过滤和词频统计，并利用wordCloud绘制词云，并对形状和颜色进行修改，背景格式设为孙悟空的形状，词云颜色也与背景相同位置上的颜色一致

好的，我会根据你的要求进行处理。首先需要安装一些Python库，包括jieba、wordcloud和numpy。

pip install jieba
pip install wordcloud
pip install numpy

接下来，我们需要读取《西游记》的文本文件，建议将文本文件保存在与Python文件相同的文件夹中。假设文本文件名为“journey_to_the_west.txt”。

import jieba
from wordcloud import WordCloud, ImageColorGenerator
import numpy as np
from PIL import Image

# 读取文本文件
with open('journey_to_the_west.txt', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

# 对文本进行分词和停用词过滤
words = jieba.lcut(text)
stopwords = ['的', '了', '在', '是', '和', '都', '也', '有', '就', '不', '这', '中', '他', '为', '上', '到', '与', '后', '之', '而', '以', '但', '于', '其', '从', '并', '还', '可以', '被', '让', '到了', '之后']
filtered_words = [word for word in words if word not in stopwords]

# 统计词频
word_freq = {}
for word in filtered_words:
    if word in word_freq:
        word_freq[word] += 1
    else:
        word_freq[word] = 1

# 生成词云
mask = np.array(Image.open('monkey.png')) # 读取背景图片
color = ImageColorGenerator(mask) # 根据背景图片生成颜色
wc = WordCloud(font_path='simkai.ttf', background_color='white', max_words=2000, mask=mask)
wc.generate_from_frequencies(word_freq)
wc.recolor(color_func=color) # 根据背景图片颜色修改词云颜色

# 保存词云图片
wc.to_file('wordcloud.png')

上述代码中，我们使用了jieba库对文本进行分词和停用词过滤，使用WordCloud库生成词云，并使用numpy库读取背景图片，将词云颜色修改为与背景图片相同位置上的颜色。

需要注意的是，我们使用了一张背景图片“monkey.png”，这个图片需要与Python文件保存在同一文件夹中。如果你想要使用其他形状的背景图片，可以将图片替换成自己想要的图片，并将文件名修改为相应的名称。

最后，我们可以在同一文件夹中找到生成的词云图片“wordcloud.png”，这张图片的形状和颜色都与我们的要求相符。