R语言计算交互作用样本量

计算交互作用样本量需要考虑多个因素，比如显著性水平、效应大小、样本方差等。可以使用powerSurvInteract函数来计算交互作用的样本量，该函数需要提供的参数包括：显著性水平alpha、效应大小hazard ratio、样本方差sigma、时间点t、交互作用系数gamma、分组比例p1和p2。具体使用方法可以参考以下代码：

library(powerSurvInteract)

# 设置参数
alpha <- 0.05
hr <- 1.5
sigma <- 0.2
t <- 24
gamma <- 0.5
p1 <- 0.5
p2 <- 0.5

# 计算样本量
n <- powerSurvInteract(alpha = alpha, hr = hr, sigma = sigma, t = t, gamma = gamma, p1 = p1, p2 = p2)

# 输出结果
cat("样本量为：", n)