智能交通管理与控制系统升级的非功能的量化指标

智能交通管理与控制系统升级的非功能量化指标可以包括以下几个方面：

1. 可靠性：系统应具备高可靠性，即在长时间运行过程中，能够保持良好的稳定性和连续性，降低系统故障和中断的可能性。

2. 响应时间：系统应具备快速响应的特点，能够及时处理交通事件和请求，确保交通流畅和安全。

3. 可扩展性：系统应支持灵活的扩展和升级，可以满足未来交通需求的增长，并且能够适应不同规模和复杂度的交通网络。

4. 安全性：系统应具备高度的安全性，能够有效防止未经授权的访问和恶意攻击，并保护用户数据的隐私和机密性。

5. 用户友好性：系统应具备良好的用户界面和交互方式，以提供便捷的操作和信息展示，方便用户使用和理解。

这些非功能量化指标可以通过具体的指标值或者评估方法进行度量和评估，以确保智能交通管理与控制系统升级的质量和效能。

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智能运输系统 自适应巡航控制系统 性能要求与检测方法 pdf

智能运输系统是一种通过各种智能技术来提高运输效率和安全性的系统。自适应巡航控制系统是智能运输系统中的一项重要技术，其作用是根据交通状况和行车条件自动调整车辆的巡航速度和距离，以提高行车的安全性和舒适性。

关于自适应巡航控制系统的性能要求，主要包括以下几个方面：

1. 系统的准确性：自适应巡航控制系统应能准确地感知和判断前方车辆的位置和行驶速度，并及时调整车辆的巡航速度和距离，以避免碰撞和减少刹车次数。

2. 系统的稳定性：自适应巡航控制系统应具备良好的稳定性，能够在各种复杂的交通环境下保持良好的控制效果，有效应对突发情况，确保车辆的平稳行驶。

3. 系统的可靠性：自适应巡航控制系统应具备较高的可靠性，能够正确地执行巡航控制指令，不出现误操作或故障，确保行驶的安全性和可靠性。

针对以上性能要求，可以采用以下方法进行检测：

1. 功能测试：通过在实际道路上模拟各种行车情况来测试系统的功能，检测系统是否能准确地感知和判断前方车辆的位置和速度，并能够根据情况调整车辆的巡航速度和距离。

2. 稳定性测试：通过在实际道路上模拟各种复杂交通环境和突发情况来测试系统的稳定性，检测系统在各种情况下是否能够保持良好的控制效果，确保车辆的平稳行驶。

3. 可靠性测试：通过模拟系统的各种工作条件和故障情况来测试系统的可靠性，检测系统是否能够正确执行巡航控制指令，避免误操作和故障发生。

4. 性能评估：通过量化评估系统的准确性、稳定性和可靠性，在不同的测试情况下对系统进行性能分析和比较，以确定系统是否符合性能要求。

综上所述，智能运输系统中的自适应巡航控制系统的性能要求和检测方法是非常重要的，通过合理的性能要求和科学的检测方法，可以保证系统在实际运输中的安全性和可靠性。

非量化指标的分类方法有哪些

非量化指标的分类方法有以下几种：

1. 主观评价法：通过专家或者相关人员的主观判断和评价，将指标进行分类。

2. 等级划分法：将指标按照一定的等级划分成不同的类别，例如将客户满意度分为非常满意、满意、基本满意、不满意等。

3. 归纳法：通过总结和归纳已有的数据，将指标进行分类。

4. 模糊数学法：通过模糊数学中的模糊集合理论来进行分类，将指标分为模糊集合中的不同元素。

5. 层次分析法：通过对指标的层次结构进行分析和划分，将指标进行分类。

需要注意的是，非量化指标的分类方法往往会受到主观因素的影响，因此在使用时需要谨慎，同时也可以结合量化指标进行综合评价。