hive sql select语句每行添加一个新字段max

在Hive SQL中，如果你想在SELECT语句的结果集中为每一行新增一个计算得到的字段，比如最大值(max)，你可以使用窗口函数`ROW_NUMBER()`或者直接计算当前行的最大值。假设你想基于某个列`column_name`计算每行的最大值，并将这个最大值命名为新的字段`max_value`，可以这样做：

SELECT 
    original_column1,
    original_column2,
    ...,
    column_name AS new_field,
    MAX(column_name) OVER (PARTITION BY row_number() OVER (ORDER BY some_sorting_column)) AS max_value
FROM 
    your_table
ORDER BY 
    some_sorting_column;

在这个查询中，你需要替换`original_column1`, `original_column2`等为你实际的数据列名，`column_name`是你想要计算最大值的列，`some_sorting_column`是一个用于排序的列。`row_number() OVER (ORDER BY some_sorting_column)`会为每一组分区生成唯一的行号，然后`MAX(column_name) OVER (PARTITION BY row_number())`会按行号分组计算每个分区的最大值。

相关问题

hivesql建表语句

HiveSQL建表语句有三种方式：使用create命令、使用AS select_statement语句和使用like创建相同结构的表。

使用create命令的语法格式如下：
CREATE TABLE `table_name` (
`column_name1` data_type,
`column_name2` data_type,
...
)
PARTITIONED BY (`partition_column` data_type)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ',';

使用AS select_statement语句的语法格式如下：
CREATE TABLE `new_table_name`
AS SELECT `column_name1`, `column_name2`, ...
FROM `source_table_name`
WHERE `condition`;

使用like创建相同结构的表的语法格式如下：
CREATE TABLE `new_table_name`
LIKE `source_table_name`;

其中，'table_name'为新表的名称，'column_name'为列名，'data_type'为数据类型，'partition_column'为分区列的名称，'new_table_name'为新建表的名称，'source_table_name'为源表的名称，'condition'为筛选条件。
请注意，分区字段只适用于内部表，而外部表不支持分区。

此外，在建表语句中可以通过LOCATION关键字来指定Hive表在HDFS上的存储路径，一般用于管理表。如果是外部表，则需要直接指定一个路径。 <span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【Hive】Hive 建表语句详解](https://blog.csdn.net/w1992wishes/article/details/102973145)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

写一个hivesql，根据一个时间字段a 加一个字段b，b是根据a的数据求a当年最大的时间

可以使用Hive中的窗口函数和日期函数来实现这个需求。

假设时间字段a的格式为yyyy-MM-dd，那么可以按以下步骤进行操作：

1. 使用YEAR函数获取a的年份，生成新的字段c。

2. 使用MAX函数和OVER子句计算每个年份中a的最大值，生成新的字段d。

3. 将d中的日期部分替换为a中的日期部分，生成新的字段e。

4. 将e作为b字段的值，与原表进行关联查询。

以下是具体的Hive SQL代码实现：

SELECT a, 
       DATE_FORMAT(e, 'yyyy-MM-dd') as b
FROM (
  SELECT a, 
         MAX(DATE_FORMAT(a, 'yyyy-01-01')) OVER (PARTITION BY YEAR(a)) as d,
         DATE_FORMAT(a, 'yyyy') as c
  FROM your_table
) t
CROSS JOIN (
  SELECT MAX(a) as e
  FROM your_table
) t2
WHERE d = DATE_FORMAT(e, 'yyyy-01-01')

这个SQL语句中，首先使用子查询计算出每个年份中a的最大值，然后将这个最大值的日期部分替换为a的日期部分，生成新的日期字段e。接着使用CROSS JOIN将e与原表中的所有行进行关联，最终得到a和b两个字段的值。