用Python随机生成9*9迷宫，绘制出9*9迷宫形状，墙壁为黑，其中有一条可走路线为红

在Python中，我们可以使用`numpy`库创建一个二维数组来模拟迷宫，然后利用matplotlib库进行可视化。这里是一个简单的例子：

首先，你需要安装必要的库，如果尚未安装，可以使用pip命令安装：

pip install numpy matplotlib

接下来，我们可以编写代码生成迷宫和绘制迷宫：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个9x9的二维数组，初始化所有元素为墙壁（0表示空地，1表示墙壁）
maze = np.zeros((9, 9), dtype=int)

# 设置起点和终点位置（这里仅设置一条路径，你可以根据需要调整）
start = (0, 0)
end = (8, 8)

# 使用深度优先搜索算法生成迷宫
def dfs(maze, x, y):
    if x < 0 or y < 0 or x >= maze.shape[0] or y >= maze.shape[1] or maze[x, y] != 0:
        return
    maze[x, y] = 1
    dfs(maze, x+1, y) # 右
    dfs(maze, x-1, y) # 左
    dfs(maze, x, y+1) # 下
    dfs(maze, x, y-1) # 上

dfs(maze, start[0], start[1])

# 将起点和终点标记为红色（1代表道路，0代表墙壁）
maze[start] = maze[end] = 1

# 绘制迷宫
plt.imshow(maze, cmap='gray', interpolation='nearest')
plt.plot(*np.where(maze == 1), 'r-', linewidth=2)  # 红色路径
plt.scatter(start[0], start[1], c='red')  # 起点
plt.scatter(end[0], end[1], c='red')  # 终点
plt.xticks(np.arange(9), [], fontsize=0)
plt.yticks(np.arange(9), [], fontsize=0)
plt.title('9x9迷宫')
plt.show()

在这个代码中，我们首先创建一个全0的9x9矩阵作为迷宫，然后从起点开始，通过深度优先搜索算法逐步开辟路径，并将路径区域标记为1。最后，使用matplotlib绘制迷宫，红色线条表示路径。