python opencv只要一半图像

要将Python OpenCV图像裁剪为一半大小，您可以使用以下代码：

crop_img = img[:rows//2, :]

这将把图像剪裁为上半部分。如果您想要剪裁下半部分，可以使用以下代码：

crop_img = img[rows//2:, :]

然后，您可以将剪裁后的图像用于您的进一步处理。

相关问题

python opencv 缩放显示图像

要缩放并显示图像，可以使用OpenCV中的resize()函数和imshow()函数。下面是一个示例代码：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 缩放图像
resized = cv2.resize(img, None, fx=0.5, fy=0.5, interpolation=cv2.INTER_LINEAR)

# 显示原始图像和缩放后的图像
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Resized Image', resized)

# 等待键盘输入
cv2.waitKey(0)

# 释放窗口
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，我们首先使用`cv2.imread()`函数读取图像。然后，我们使用`cv2.resize()`函数将图像缩小一半，将结果存储在`resized`变量中。最后，我们使用`cv2.imshow()`函数显示原始图像和缩放后的图像，并使用`cv2.waitKey()`函数等待键盘输入，最后使用`cv2.destroyAllWindows()`函数关闭窗口。

python opencv实现图像分辨率升采样降采样

首先，我们需要导入OpenCV库：

import cv2

然后，我们可以使用`cv2.imread()`函数读取一张图片：

img = cv2.imread('image.jpg')

接下来，我们可以使用`cv2.resize()`函数来进行图像分辨率的升采样和降采样。其中，`cv2.resize()`函数的第一个参数是原始图片，第二个参数是目标图片的大小（可以是宽度和高度的元组或者一个缩放比例因子），第三个参数是插值方法。

例如，我们可以将一张图片的分辨率降低一半：

resized_img = cv2.resize(img, (img.shape[1]//2, img.shape[0]//2), interpolation = cv2.INTER_AREA)

或者将一张图片的分辨率提高一倍：

resized_img = cv2.resize(img, (img.shape[1]*2, img.shape[0]*2), interpolation = cv2.INTER_CUBIC)

其中，`cv2.INTER_AREA`表示使用平均像素值进行降采样，`cv2.INTER_CUBIC`表示使用三次样条插值进行升采样。

最后，我们可以使用`cv2.imshow()`函数来显示结果：

cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Resized Image', resized_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

完整代码如下：

import cv2

img = cv2.imread('image.jpg')
resized_img = cv2.resize(img, (img.shape[1]//2, img.shape[0]//2), interpolation = cv2.INTER_AREA)
#resized_img = cv2.resize(img, (img.shape[1]*2, img.shape[0]*2), interpolation = cv2.INTER_CUBIC)

cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Resized Image', resized_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()