stream对list求和

要将一个列表中的元素求和，可以使用流(Stream)来实现。以下是使用Java 8的Stream API对列表进行求和的示例代码：

import java.util.Arrays;
import java.util.List;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
        
        int sum = numbers.stream()
                        .mapToInt(Integer::intValue)
                        .sum();

        System.out.println("Sum: " + sum);
    }
}

在上述代码中，我们首先创建了一个整数列表`numbers`，然后使用`stream()`方法将其转换为流。接下来，我们使用`mapToInt()`方法将流中的元素映射为整数，并调用`sum()`方法对整数流进行求和。最后，我们将结果打印到控制台上。

注意：这只是Java 8中一种对列表求和的方法，你可以根据具体需求使用其他方式来实现。

相关问题

stream计算list求和

可以使用 Spark Streaming 来计算一个实时数据流的 list 中的元素之和。下面给出一个简单的示例：

from pyspark import SparkContext
from pyspark.streaming import StreamingContext

sc = SparkContext("local[2]", "StreamListSum")
ssc = StreamingContext(sc, 1)

# 创建一个 DStream，从 TCP Socket 中读取数据
lines = ssc.socketTextStream("localhost", 9999)

# 将每个 RDD 中的数据解析成一个 list，并计算每个 list 的元素之和
sums = lines.map(lambda line: sum(map(int, line.split(','))))

# 打印结果
sums.pprint()

ssc.start()
ssc.awaitTermination()

在上面的代码中，我们首先创建了一个 `SparkContext` 和一个 `StreamingContext`，然后从 TCP Socket 中读取数据，将每个 RDD 中的数据解析成一个 list，并计算每个 list 的元素之和。最后，我们打印出结果并启动 Spark Streaming 应用程序。

假设我们在本地启动一个 TCP Socket 服务器并向其发送数据，可以使用以下命令：

nc -lk 9999

然后在控制台中输入一些以逗号分隔的数字，例如：

1,2,3,4,5
6,7,8,9,10

Spark Streaming 将会实时计算每个 list 的元素之和，并将结果打印出来。

list stream bigdecimal数据求和

可以使用Java 8 Lambda表达式的Stream API来对一个BigDecimal类型的List进行求和操作。示例如下：

List<BigDecimal> numberList = new ArrayList<BigDecimal>();
numberList.add(BigDecimal.valueOf(10.00));
numberList.add(BigDecimal.valueOf(20.00));
numberList.add(BigDecimal.valueOf(30.00));

BigDecimal sum = numberList.stream()
                    .reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);

System.out.println("Sum of BigDecimal list: " + sum);

以上代码输出结果为：

Sum of BigDecimal list: 60.00

其中，使用了Stream的reduce方法来进行累加操作，初始值为0，累加器函数为add方法。