ValueError: setting an array element with a sequence. The requested array has an inhomogeneous shape after 1 dimensions.

这个错误是由于使用不匹配的numpy版本引起的。当scipy的版本为1.9.1时，与其匹配的numpy版本应为[1.18.5, 1.25.0)。如果numpy的版本不匹配，那么在使用np.array将list转为array时就会报错"ValueError: setting an array element with a sequence. The requested array has an inhomogeneous shape after 1 dimensions."

为了解决这个问题，你需要重新安装一个与scipy匹配的numpy版本。

相关问题

ValueError: setting an array element with a sequence. The requested array has an inhomogeneous shape after 1 dimensions. The detected shape was (165,) + inhomogeneous part.

这个错误通常是由于在numpy数组中插入了不同形状的序列导致的。在numpy中，数组是固定形状的，如果尝试将一个不同形状的序列插入到数组中，就会出现这个错误。

解决此错误的方法是查找插入数组的序列，确保它们都具有相同的形状。如果序列具有不同的形状，则可以尝试调整它们的形状，使它们具有相同的形状，然后再插入到数组中。

另外一个可能的原因是在插入数组时使用了列表，而不是numpy数组。确保使用numpy数组来插入到numpy数组中。

ValueError: setting an array element with a sequence. The requested array has an inhomogeneous shape after 1 dimensions. The detected shape was (862,) + inhomogeneous part.

这个错误通常表示你尝试将一个形状不同的序列赋值给一个 numpy 数组。在 numpy 中，数组的形状必须是固定的，否则会引发错误。

可能的原因是你尝试将一个具有不同长度的序列插入到 numpy 数组中。请检查你的代码，确保你正在使用相同长度的序列，并且所有序列都具有相同的形状。

另外，你也可以考虑使用 numpy 的 reshape 函数来调整数组的形状，以匹配你的序列。