cv2.THRESH_TRUNC
时间: 2023-10-11 18:13:48 浏览: 61
`cv2.THRESH_TRUNC`是OpenCV中的一个阈值类型,用于图像阈值化处理。阈值化是将图像根据某个阈值进行二值化或多级化的过程。
具体来说,`cv2.THRESH_TRUNC`将图像中大于阈值的像素值设为该阈值,而小于等于阈值的像素值保持不变。这意味着大于阈值的像素值会被截断,并且保留原始图像中的较亮部分。
以下是使用`cv2.THRESH_TRUNC`的示例代码:
```python
import cv2
# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
# 阈值化处理
threshold_value = 128
ret, thresholded_image = cv2.threshold(image, threshold_value, 255, cv2.THRESH_TRUNC)
# 显示结果
cv2.imshow('Original Image', image)
cv2.imshow('Thresholded Image', thresholded_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在上述示例中,将灰度图像`image`进行了阈值化处理,并使用`cv2.imshow`显示了原始图像和阈值化后的图像。阈值值为128,大于128的像素值会被截断为128。
希望以上信息对你有所帮助!如果还有其他问题,请随时提问。
相关问题
请介绍下cv2.THRESH_TRUNC好吗?
cv2.THRESH_TRUNC是一种二值化方法,它会将原图像中所有大于阈值的像素都设置为阈值。这意味着,对于大于阈值的像素,它们的灰度值不会发生变化,而对于小于阈值的像素,它们的灰度值不会改变。这种方法通常用于去除噪声或提取图像中的某些细节。
cv.THRESH_BINARY、cv.THRESH_BINARY_INV、cv.THRESH_TRUNC、cv.THRESH_TOZERO、cv.THRESH_TOZERO_INV、cv.THRESH_MASK、cv.THRESH_OTSU分别代表什么意思
这些都是OpenCV中的图像二值化方法:
- cv.THRESH_BINARY:将像素值大于阈值的像素设置为最大值,小于等于阈值的像素设置为0。
- cv.THRESH_BINARY_INV:与cv.THRESH_BINARY相反,将像素值小于阈值的像素设置为最大值,大于等于阈值的像素设置为0。
- cv.THRESH_TRUNC:将像素值大于阈值的像素设置为阈值,小于等于阈值的像素保留原值。
- cv.THRESH_TOZERO:将像素值小于阈值的像素设置为0,大于等于阈值的像素保留原值。
- cv.THRESH_TOZERO_INV:与cv.THRESH_TOZERO相反,将像素值大于阈值的像素设置为0,小于等于阈值的像素保留原值。
- cv.THRESH_MASK:掩膜值,用于与像素值相乘,可以用于像素级别的操作。
- cv.THRESH_OTSU:大津法阈值,会自动计算图像阈值,适用于双峰图像。