Jupyter Notebook提取数值

Jupyter Notebook是一个交互式的计算环境，支持多种编程语言。如果你想要从Notebook中提取数值数据，通常涉及读取、处理数据，并将结果存储在变量中。以下是步骤：

1. **读取数据**：你可以使用pandas库中的`read_csv`, `read_excel`, 或者其他数据源函数如`np.loadtxt`等，读取CSV、Excel、txt或其他文件的数据。

   import pandas as pd
   data = pd.read_csv('data.csv')  # 读取CSV文件

2. **数据预处理**：提取你需要的数值列，例如数字型的数据。使用`.loc`、`.iloc`或`.query()`选择特定行和列。

   numeric_data = data[['column_name', 'another_numeric_column']]

3. **转换数据类型**：如果需要，可以使用`pd.to_numeric()`将字符串转换成数值。

   numeric_data['column_name'] = pd.to_numeric(numeric_data['column_name'], errors='coerce')

4. **保存数值**：提取完成后，你可以将数据保存到新的变量、数组或者直接写入文件。

   numerical_values = numeric_data.values.tolist()  # 转换为列表