dlnm模型的r语言实现

dlnm模型在R语言中有一个专门的软件包来实现，该软件包名为dlnm。这个软件包包含了一系列用于指定和解释分布式滞后线性（DLM）和非线性（DLNM）模型的函数。它允许在时间序列数据中应用DLNM框架，并可以与广义线性模型（GLM）、广义加法模型（GAM）或基于广义估计方程的模型（GEE）等模型结合使用。目前，DLNM在R语言中需要等距、完整和有序的数据来进行实现。因此，如果你想在R语言中使用dlnm模型，你可以安装并加载dlnm软件包，并使用其中的函数来指定和拟合你所需的模型。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [dlnm:R封装dlnm](https://download.csdn.net/download/weixin_42138716/18372413)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [R语言分布滞后线性和非线性模型（DLNM）分析空气污染（臭氧）、温度对死亡率时间序列数据的影响](https://blog.csdn.net/qq_19600291/article/details/120717953)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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