MATLAB多元线性回归中介变量

在MATLAB中，多元线性回归是一种统计分析方法，用于研究一个或多个自变量（也称为预测变量或独立变量）与一个因变量（也称为响应变量或目标变量）之间的线性关系。如果模型中包含了其他变量，这些中间变量（也称为解释变量或协变量）对因变量的影响是通过自变量间接作用的，它们被称为中介变量。

中介变量在多元线性回归中的作用是帮助我们理解自变量如何通过它们影响因变量，从而揭示因果关系。在建模时，首先需要创建包含所有变量的模型矩阵，其中每一列代表一个变量（包括自变量和中介变量），然后使用`fitlm`函数执行线性回归分析。

当你想要检验中介变量的作用时，通常会进行两个步骤：
1. **直接效应**: 首先，只考虑自变量与因变量之间的关系，不包含中介变量。
2. **间接效应**: 然后，包括中介变量在模型中，看其是否显著地改善了模型并对自变量与因变量的关系产生了影响。

MATLAB提供了`mediate`函数来分析中介变量的作用，它可以计算出直接效应、间接效应以及总效应（两者之和）。使用`mediate`时，你需要提供模型的`LinearModel`对象，以及自变量和中介变量的名称。

相关问题：
1. 如何在MATLAB中创建多元线性回归模型并包括中介变量？
2. `mediate`函数的具体用法是什么？
3. 在什么情况下应该检查中介变量的作用？