MATLAB多元线性回归模型

多元线性回归模型是一种用来建立自变量与因变量之间线性关系的统计模型。在MATLAB中，你可以使用`fitlm`函数来拟合多元线性回归模型。

以下是一个使用`fitlm`函数进行多元线性回归的示例：

% 创建自变量矩阵X和因变量向量Y
X = [x1, x2, x3, ...]; % x1、x2、x3为自变量
Y = [y1, y2, y3, ...]; % y1、y2、y3为因变量

% 拟合多元线性回归模型
model = fitlm(X, Y);

% 查看回归结果
disp(model);

% 获取回归系数
coefficients = model.Coefficients;

% 预测新的观测值
newX = [new_x1, new_x2, new_x3, ...]; % new_x1、new_x2、new_x3为新的自变量值
predictedY = predict(model, newX);

在上述代码中，你需要将自变量矩阵X和因变量向量Y替换为你的实际数据。通过`fitlm`函数拟合出的回归模型可以用来预测新的观测值。

请注意，这只是一个简单的示例，实际应用中可能需要对数据进行预处理、模型评估等操作。你可以参考MATLAB的文档以了解更多关于多元线性回归模型的详细信息和其他函数的用法。