yolov5的下载地址

YOLOv5是一个开源的实时物体检测框架，由 Ultralytics 开发。你可以从GitHub上找到其最新版本的源码、预训练模型以及教程。以下是几个关键的YOLOv5下载地址：

- **源代码仓库**：访问Ultralytics的主项目页面 [https://github.com/ultralytics/yolov5](https://github.com/ultralytics/yolov5) 可以获取源代码，并了解如何下载整个仓库或特定版本。

- **预训练模型**：预训练的权重文件可以在`releases`页面下载，如`v5.0.1`等版本，链接格式通常是：`https://github.com/ultralytics/yolov5/releases/download/<version>/yolov5s.pt`。这里`s`, `m`, `l`分别代表大小不同的模型，如`s`表示small模型。

- **GitHub Release页面**：如果你想直接下载预训练模型，可以访问[这个页面](https://github.com/ultralytics/yolov5/releases)，选择适合的版本并点击对应的`Release`标签下载。

- **GitHub Hub Loaders**：如果你想要通过`torch.hub`模块快速加载预训练模型，可以直接使用以下URL：

   model = torch.hub.load('ultralytics/yolov5', 'yolov5s')

这样会自动从Ultralytics的Hub下载最新的预训练模型。

记得在使用之前确保你的环境已安装好必要的依赖库，比如PyTorch和CUDA。