[data1, text, raw] = xlsread('振型','Sheet1'); ZX = data1; m=size(ZX,1); c=5 ; d=[1:m,]; for i=1:m-c E=ZX*(ZX'*ZX)^(-1)*ZX'; EA=diag(E); [a,b]=min(EA); ZX(b,:)=[]; d(:,b)=[]; end % 假设需要提取的行号为row_indices row_indices = d; selected_data = data1(row_indices, :); M = selected_data ; [m, n] = size(M); MAC = zeros(n, n); for i = 1:n for j = 1:n a = M(:, i); b = M(:, j); MAC(i, j) = (a' * b)^2 / ((a' * a) * (b' * b)); end end disp(MAC); diag_MAC = diag(MAC); % MAC矩阵的对角元素 non_diag_MAC = MAC - diag(diag_MAC); % MAC矩阵的非对角元素 max_non_diag_MAC = max(non_diag_MAC(:)); % 最大非对角元素值 disp(max_non_diag_MAC);

根据你提供的代码，我看到你在循环中删除了一些样本点，并通过变量`d`存储了需要提取的行号。然后，你从原始数据`data1`中提取了所需的行数据，并将其存储在矩阵`selected_data`中。

接下来，我看到你定义了变量`M`，将其赋值为`selected_data`。

然后，你获取了矩阵`M`的大小，并初始化了一个大小为`n×n`的零矩阵`MAC`，用于存储计算得到的MAC值。

接下来，通过嵌套的循环，你计算了每对列向量之间的MAC值，并将结果存储到`MAC`矩阵中。

然后，你使用`disp`函数输出了计算得到的MAC矩阵。

接下来，你使用`diag`函数提取了MAC矩阵的对角元素，并将结果存储在变量`diag_MAC`中。

然后，你计算了MAC矩阵的非对角元素，并将结果存储在变量`non_diag_MAC`中。

接下来，你使用`max`函数找到了非对角元素中的最大值，并将结果存储在变量`max_non_diag_MAC`中。

最后，你使用`disp`函数输出了最大非对角元素值。

根据代码的当前状态，我无法判断你的具体目的和预期结果。如果你有任何进一步的问题或需要更详细的解释，请随时提问。