Python数据求和

在Python中，可以使用内置函数sum()来对数据进行求和。sum()函数的参数可以是一个列表、元组或集合等可迭代对象。下面是一个简单的例子：

nums = [1, 2, 3, 4, 5]
total = sum(nums)
print(total)  # 输出：15

在上面的例子中，我们定义了一个包含整数的列表nums，然后使用sum()函数对这个列表进行求和，最后将结果赋值给变量total并打印出来。除了列表之外，sum()函数还可以对元组、集合等可迭代对象进行求和。

相关问题

python 数据表求和

可以使用Python的pandas库来实现数据表求和操作。假设有一个数据表df，其中有一个列为col，可以使用以下代码对该列进行求和：

import pandas as pd

# 读取数据表
df = pd.read_csv('data.csv')

# 对某一列求和
sum = df['col'].sum()

print('求和结果为:', sum)

其中，`'data.csv'` 为数据表的文件名，`'col'` 为需要求和的列名，`sum()` 方法用于对该列进行求和。

python 数据框求和

你可以使用 Pandas 库中的 DataFrame 的 sum() 方法来对数据框中的数据进行求和。比如，如果你的数据框名字为 df，你想对其中的数字列求和，你可以使用如下代码：

df.sum(axis=0)  # 对每一列求和
df.sum(axis=1)  # 对每一行求和

其中，axis=0 表示对每一列求和，axis=1 表示对每一行求和。注意，如果数据框中存在非数字类型的列，那么对这些列求和的结果会是 NaN。